Правильный путь к обратному pandas.DataFrame?

Вот мой код:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})

for i in reversed(data):
    print(data['Odd'], data['Even'])

Когда я запускаю этот код, я получаю следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
    return cache[item]
KeyError: 5

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
    for i in reversed(data):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
    _, block = self._find_block(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
    self._check_have(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
    raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'

Почему я получаю эту ошибку?
Как я могу это исправить? Каков правильный способ отменить pandas.DataFrame?

Ответ 1

data.reindex(index=data.index[::-1])

или просто:

data.iloc[::-1]

изменит ваш фрейм данных, если вы хотите иметь цикл for, который идет от вниз, вы можете сделать:

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])

или

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])

Вы получаете сообщение об ошибке, потому что reversed сначала вызывает data.__len__(), который возвращает 6. Затем он пытается вызвать data[j - 1] для j в range(6, 0, -1), а первым вызовом будет data[5]; но в pandas dataframe data[5] означает столбец 5, и нет столбца 5, поэтому он генерирует исключение. (см. docs)

Ответ 1

Ответ 2