Регистрация Apache Spark в Scala

Я ищу решение, позволяющее записывать дополнительные данные при выполнении кода в Apache Spark Nodes, которые могут помочь в дальнейшем выявить некоторые проблемы, которые могут возникнуть во время выполнения. Пытаться использовать традиционное решение, например, com.typesafe.scalalogging.LazyLogging, не удается, потому что экземпляр журнала не может быть сериализован в распределенной среде, такой как Apache Spark.

Я исследовал эту проблему, и на данный момент решение, которое я нашел, это использовать черту org.apache.spark.Logging следующим образом:

class SparkExample with Logging {
  val someRDD = ...
  someRDD.map {
    rddElement => logInfo(s"$rddElement will be processed.")
    doSomething(rddElement)
  }
}

Однако похоже, что свойство Logging не является постоянным решением для Apache Spark, поскольку оно помечено как @DeveloperApi, и в документации по классу упоминается:

Вероятно, это будет изменено или удалено в будущих выпусках.

Мне интересно - это любое известное решение для ведения журнала, которое я могу использовать, и позволяю мне регистрировать данные, когда RDD выполняются на узлах Apache Spark?

@Later Edit. Некоторые из комментариев ниже предлагают использовать Log4J. Я попытался использовать Log4J, но у меня все еще возникают проблемы при использовании регистратора из класса Scala (а не объекта Scala). Вот мой полный код:

import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.spark._

object Main {
 def main(args: Array[String]) {
  new LoggingTestWithRDD().doTest()
 }
}

class LoggingTestWithRDD extends Serializable {

  val log = Logger.getLogger(getClass.getName)

  def doTest(): Unit = {
   val conf = new SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("LogTest")
   val spark = new SparkContext(conf)

   val someRdd = spark.parallelize(List(1, 2, 3))
   someRdd.map {
     element =>
       log.info(s"$element will be processed")
       element + 1
    }
   spark.stop()
 }

}

Исключением, которое я вижу, является:

Исключение в потоке "main" org.apache.spark.SparkException: Задача не сериализуема → Причиняется: java.io.NotSerializableException: org.apache.log4j.Logger