A B
DATE
2013-05-01 473077 71333
2013-05-02 35131 62441
2013-05-03 727 27381
2013-05-04 481 1206
2013-05-05 226 1733
2013-05-06 NaN 4064
2013-05-07 NaN 41151
2013-05-08 NaN 8144
2013-05-09 NaN 23
2013-05-10 NaN 10
Скажем, у меня есть дата-схема выше. какой самый простой способ получить серию с тем же индексом, которая является средним значением столбцов A и B? в среднем необходимо игнорировать значения NaN. твист заключается в том, что это решение должно быть гибким для добавления новых столбцов в фреймворк данных.
ближайший я пришел
df.sum(axis=1) / len(df.columns)
однако, похоже, это не игнорирует значения NaN
(примечание: я все еще немного новичок в библиотеке pandas, поэтому я предполагаю, что существует очевидный способ сделать это, что мой ограниченный мозг просто не видит)
