Насколько надежна база данных h2?

Когда я задаю этот вопрос, я вижу, что текущая версия базы данных H2 была выпущена 07-01-2011 (совсем недавно). Это очень хорошо и здорово. Будет ли этот темп сохранен? если темп новых выпусков будет медленным, будет ли он поддерживаться сообществом open source на длительный срок?

По соображениям экономии, в настоящее время я рассматриваю возможность использования Postgresql для высокопроизводительного приложения, а база данных H2, похоже, имеет правильный набор функций (в основном, что мне нужно). Не просто уверен, что было бы правильным решением использовать H2. В основном мое решение должно основываться на долгосрочной поддержке на основе подписки или сообщества.

Ответ 1

Будет ли сохранен этот темп?

Это план.

будет ли он поддерживаться сообществом openource на длительный срок?

Трудно предсказать будущее, я думаю, почему никто еще не ответил на ваш вопрос:-) Я уверен, что он будет поддержан, потому что достаточно людей его используют. H2 используется во многих (с открытым исходным кодом и коммерческих) продуктах. Достаточно много ответов на вопросы в списке рассылки. В настоящее время у H2 нет коммиттеров, одна из причин заключается в том, что пользователи в целом довольны своими функциями и потому, что текущая скорость разработки достаточно быстрая, а качество кода достаточно хорошее.

Поддержка на основе подписки в настоящее время недоступна, но это запланировано на будущее (всегда был план предоставления коммерческой поддержки в какой-то момент). Причина, по которой она еще не доступна, заключается в том, что у H2 еще не достаточно рыночной доли для запуска компании.

Ответ 2

Чтобы предоставить дополнительную информацию, в 2010 году мы перешли от H2 к MySQL для наших крупных [r] корпоративных баз данных. Самая большая причина заключалась в том, что внутренний двигатель H2 имеет одну резьбу. Когда большие, неоптимизированные запросы выполняются в наших базах данных со 100 тысячами или миллионами строк, все остальные операции с базой данных прекратятся. Дополнительную информацию см. В документации H2. Блокировка строк H2 кажется относительно незрелой по сравнению с MySQL или Postgres.

Кроме того, MySQL и Postgres также предоставляют механизмы репликации, а не сворачивают свои собственные. Это также позволяет нам резервировать нашу систему баз данных "вживую" из подчиненного устройства, а не блокировать базу данных H2, когда мы ее выгружаем.

Наконец, хотя я не запускал этот тест производительности, я подозреваю, что хотя H2 быстро освещается для баз данных малого и среднего размера, поскольку вы увеличиваете размер базы данных и, в частности, количество одновременных запросов, MySQL и Postgres начнут равную, а затем лучше всего ее общую производительность - особенно глядя на распределение времени запроса.

Мы продолжаем успешно использовать H2 для бутика, памяти и тестовых баз данных. Большое спасибо Томасу за это!

Ответ 3

H2 - потрясающий движок базы данных. После того, как мы решили проблему, не связанную с H2, мы переключились с PostgreSQL и MySQL (оба по-прежнему поддерживались) на H2. H2 стал нашим основным выбором базы данных.

Скорость - основная причина, но есть и другие: встроенный режим потрясающий и дает нам гибкость для установки программного обеспечения в портативном устройстве, даже совместно используй базу данных в облаке, скажем, через Dropbox!

Мы не используем много функций, потому что мы "постоянно зависимы" через "Datanucleus" (никаких триггеров, процедур и т.д.), но наше приложение достаточно сложно, чтобы нажать H2! И он обеспечивает безупречную работу.

Ответ 4

Причина в том, что H2 все еще продолжает опережать. По состоянию на 2019 год H2 является превосходной базой данных. Мы используем его во всех наших автономных приложениях с 4 лет, и мы видим, что это минимизирует разрыв между SQLite и MySQL. Он работает так же быстро или быстрее, чем MySQL.

Где H2 подходит?

Автономные приложения
Приложения для интранет/локальной сети
Развертывания только на Java
Встроенный, а также режим сервера

Почему это лучше, чем SQLite?

Больше типов данных, чем SQLite.
Поддержка логического типа данных. Который не доступен в SQLite.
Производительность SQLite снизилась в конкретном случае, когда число строк превышает 50 000 для таблицы из 15 столбцов (более или менее). Мы не нашли эту проблему с H2. Он продолжал работать как обычно.
Даже если он выглядит как отдельный файл, похожий на SQLite, H2 зашифрован. Это многопользовательская, защищенная паролем база данных. Эта функция недоступна в SQLite.
Упаковка приложения вместе с приложением стоит всего около 2 МБ.
Имеет встроенную консоль управления базой данных, которая также в том же ~ 2 МБ.
H2 можно использовать для разработки приложений для Android.

Сравнение с MySQL:

Поддержка логического типа данных. Который не доступен в MySQL.
На данный момент мы видим, что H2 работает почти так же, как MySQL. Иногда даже лучше, чем выполнение запросов на обновление.
Наши клиенты рады видеть программное обеспечение, которое работает так быстро.
Причина использования его поверх MySQL заключается в том, что в настоящее время его можно бесплатно использовать в коммерческих автономных приложениях.

Сравнение с PostgreSQL:

Абсолютно быстрее, чем PostgreSQL, когда среда работы/развертывания соответствует указанной в начале этого ответа.
Операции обновления с H2 намного быстрее, чем PostgreSQL
Если кто-то попытается тщательно сравнить H2 с PostgreSQL, не делайте этого, сравните PostgreSQL с Giant OracleDB. Н2 нельзя сравнивать с/нельзя заменить на PostgreSQL по функциям.

Проще всего обращаться при технической поддержке. Им можно делиться так же просто, как перетаскивать.