Эквивалент Python для "удерживания" в Matlab

Есть ли явная эквивалентная команда в Python matplotlib для Matlab hold on? Я пытаюсь построить все мои графики на тех же топорах. Некоторые графики генерируются внутри цикла for, и они отображаются отдельно от su и sl:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)
    plt.axis([0,50,60,80])

plt.show()

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()

Ответ 1

Просто позвоните plt.show() в конец:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0,50,60,80])
for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)    

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.show()

Ответ 2

Вы можете использовать следующее:

plt.hold(True)

Ответ 3

Функция hold on включена по умолчанию в matplotlib.pyplot. Поэтому каждый раз, когда вы вызываете plt.plot() до plt.show(), рисунок добавляется в график. Запуск plt.plot() после того, как функция plt.show() приведет к перерисовке всего изображения.