Динамические имена столбцов в data.table

Я пытаюсь добавить столбцы в мой data.table, где имена являются динамическими. Кроме того, я должен использовать аргумент by при добавлении этих столбцов. Например:

test_dtb <- data.table(a = sample(1:100, 100), b = sample(1:100, 100), id = rep(1:10,10))
cn <- parse(text = "blah")
test_dtb[ , eval(cn) := mean(a), by = id]

# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(eval(cn), mean(a)), by = id) : 
#  LHS of := must be a single column name when with=TRUE. When with=FALSE the LHS may be a vector of column names or positions.

Другая попытка:

cn <- "blah"
test_dtb[ , cn := mean(a), by = id, with = FALSE]
# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(cn, mean(a)), by = id, with = FALSE) : 'with' must be TRUE when 'by' or 'keyby' is provided

Обновление от Матфея:

Это теперь работает в v1.8.3 на R-Forge. Спасибо, что выделили! См. Подобный вопрос для новых примеров:

Назначить несколько столбцов, используя data.table, группой

Ответ 1

Из data.table 1.9.4 вы можете просто сделать это:

## A parenthesized symbol, `(cn)`, gets evaluated to "blah" before `:=` is carried out
test_dtb[, (cn) := mean(a), by = id]
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 41 19  1 54.2
# 2:  4 99  2 50.0
# 3: 49 85  3 46.7
# 4: 61  4  4 57.1

См. Детали в ?:=:

DT[i, (colvector) := val]

[...] СЕЙЧАС ПРЕДПОЧИТАТЬ [...] синтаксис. Парнов достаточно, чтобы LHS был символом; так же, как c(colvector)

Оригинальный ответ:

Вы были на правильном пути: построение выражения, которое должно быть оценено в вызове [.data.table, - это data.table способ сделать это. Идя чуть дальше, почему бы не построить выражение, которое оценивает весь аргумент j (а не только его левую сторону)?

Что-то вроде этого должно сделать трюк:

## Your code so far
library(data.table)
test_dtb <- data.table(a=sample(1:100, 100),b=sample(1:100, 100),id=rep(1:10,10))
cn <- "blah"

## One solution
expr <- parse(text = paste0(cn, ":=mean(a)"))
test_dtb[,eval(expr), by=id]

## Checking the result
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 30 26  1 38.4
# 2: 83 82  2 47.4
# 3: 47 66  3 39.5
# 4: 87 23  4 65.2

Ответ 2

Выражение может быть построено с помощью bquote.

cn <- "blah"
expr <- bquote(.(as.name(cn)):=mean(a))
test_dtb[,eval(expr), by=id]