CSV для сопоставления объектной модели

Ответ 1

Вы можете использовать простой код, подобный этому, который игнорирует заголовок и не работает с кавычками, но может быть достаточным для ваших нужд.

from line in File.ReadAllLines(fileName).Skip(1)
let columns = line.Split(',')
select new
{
  Plant = columns[0],
  Material = int.Parse(columns[1]),
  Density = float.Parse(columns[2]),
  StorageLocation = int.Parse(columns[3])
}

Или вы можете использовать библиотеку, как и другие.

Ответ 2

Для конкретных данных, указанных в вашем вопросе...

var yourData = File.ReadAllLines("yourFile.csv")
                   .Skip(1)
                   .Select(x => x.Split(','))
                   .Select(x => new
                                {
                                    Plant = x[0],
                                    Material = x[1],
                                    Density = double.Parse(x[2]),
                                    StorageLocation = int.Parse(x[3])
                                });

Если у вас уже есть тип, объявленный для ваших данных, вы можете использовать его, а не анонимный тип.

Обратите внимание, что этот код не является надежным вообще. Он неправильно обрабатывает значения, содержащие запятые/новые символы и т.д., Цитированные строковые значения или любые другие эзотерические материалы, которые часто встречаются в файлах CSV.

Ответ 3

Вот код для этого:

http://www.codeproject.com/KB/linq/LINQtoCSV.aspx

Однако вы можете посмотреть здесь:

Линии Linq и потоковое чтение

Ответ 4

Я написал простую библиотеку, чтобы позволить разработчикам использовать LINQ для CSV файлов. Вот мое сообщение в блоге об этом: http://procbits.com/2010/10/11/using-linq-with-csv-files/

В вашем случае вам придется изменить строку заголовка, чтобы выглядеть так:

Plant,Material,DensityLbft3,StorageLocation

И тогда вы можете проанализировать файл следующим образом:

var linqCSV = new CsvToXml("csvfile", true);
linqCsv.TextQualifier = null;

linqCsv.ColumnTypes.Add("Plant", typeof(string));
linqCsv.ColumnTypes.Add("Material", typeof(int));
linqCsv.ColumnTypes.Add("DensityLbft3", typeof(double));
linqCsv.ColumnTypes.Add("StorageLocation", typeof(int));

linqCsv.Convert();

Затем вы можете использовать LINQ следующим образом:

var items = from item in linqCsv.DynamicRecords
            where item.Plant == "Fred" && item.DensityLbft3 >= 62.6
            orderby item.StorageLocation
            select item;

Надеюсь, что это помогает или работает для вас.

Ответ 5

Он не использует LINQ, но CsvHelper - это простой метод для реализации анализа CSV для объекта .NET:

using (TextReader txt = new StreamReader(filename))
{
    using (var csv = new CsvReader(txt))
    {
        var records = csv.GetRecords<PlantMaterial>();
        return records.ToList();
    }
}

Ответ 6

С библиотекой Cinchoo ETL можно анализировать CSV файл на объекты

Определите тип файла, соответствующий структуре файла CSV, как показано ниже

public class PlantType
{
    public string Plant { get; set; }
    public int Material { get; set; }
    public double Density { get; set; }
    public int StorageLocation { get; set; }
}

Загрузить файл CSV

static void LoadCSV()
{
    using (var p = new ChoCSVReader<PlantType>("*** YOUR CSV FILE PATH ***")
        .WithFirstLineHeader(true)
        )
    {
        foreach (var rec in p)
        {
            Console.WriteLine(rec.Dump());
        }
    }
}