cbind dataframe с пустым dataframe - cbind.fill?

Я думаю, что я ищу аналог rbind.fill (в пакете Hadley plyr) для cbind. Я посмотрел, но нет cbind.fill.

Я хочу сделать следующее:

#set these just for this example
one_option <- TRUE
diff_option <- TRUE

return_df <- data.frame()

if (one_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small_df
    small_df <- data.frame(a=1, b=2)
    return_df <- cbind(return_df,small_df)
}

if (diff_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small2_df
    small2_df <- data.frame(l="hi there", m=44)
    return_df <- cbind(return_df,small2_df)
}

return_df

Понятно, что это вызывает ошибку:

Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : 
arguments imply differing number of rows: 0, 1

Мое текущее исправление заключается в замене строки return_df <- data.frame() на return_df <- data.frame(dummy=1), а затем код работает. Затем я просто удаляю фиктивный элемент из return_df в конце. После добавления манекена и выполнения вышеуказанного кода я получаю

      dummy a b        l  m
1     1 1 2 hi there 44

Мне просто нужно избавиться от манекена, например:

> return_df[,2:ncol(return_df)]
  a b        l  m
1 1 2 hi there 44

Я уверен, что мне не хватает более простого способа сделать это.

edit: Я думаю, что я не ищу cbind.fill, потому что это означало бы, что значение NA будет создано после cbind, чего я не хочу.

Ответ 1

Здесь cbind fill:

cbind.fill <- function(...){
    nm <- list(...) 
    nm <- lapply(nm, as.matrix)
    n <- max(sapply(nm, nrow)) 
    do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
        rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

Попробуйте:

x<-matrix(1:10,5,2)
y<-matrix(1:16, 4,4)
z<-matrix(1:12, 2,6)

cbind.fill(x,y)
cbind.fill(x,y,z)
cbind.fill(mtcars, mtcars[1:10,])

Я думаю, что я украл это откуда-то.

ИЗМЕНИТЬ СТОЛ ИЗ ЗДЕСЬ: ССЫЛКА

Ответ 2

Хотя, думаю, решение Tyler прямое и лучшее здесь, я просто предоставляю другой способ, используя rbind.fill(), который у нас уже есть.

require(plyr) # requires plyr for rbind.fill()
cbind.fill <- function(...) {                                                                                                                                                       
  transpoted <- lapply(list(...),t)                                                                                                                                                 
  transpoted_dataframe <- lapply(transpoted, as.data.frame)                                                                                                                         
  return (data.frame(t(rbind.fill(transpoted_dataframe))))                                                                                                                          
}

Ответ 3

Использование rowr::cbind.fill

rowr::cbind.fill(df1,df2,fill = NA)
   A B
1  1 1
2  2 2
3  3 3
4  4 4
5  5 5
6 NA 6

Ответ 4

cbind.na из пакета qpcR может это сделать.

    install.packages("qpcR")
    library(qpcR)
    qpcR:::cbind.na(1, 1:7)

Ответ 5

Я предлагаю модификацию ответа Тайлера. Моя функция позволяет cbind -используть data.frames и/или матрицы с векторами без потери имен столбцов, как это происходит в решении Tyler

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  dfdetect <- grepl("data.frame|matrix", unlist(lapply(nm, function(cl) paste(class(cl), collapse = " ") )))
  # first cbind vectors together 
  vec <- data.frame(nm[!dfdetect])
  n <- max(sapply(nm[dfdetect], nrow)) 
  vec <- data.frame(lapply(vec, function(x) rep(x, n)))
  if (nrow(vec) > 0) nm <- c(nm[dfdetect], list(vec))
  nm <- lapply(nm, as.data.frame)

  do.call(cbind, lapply(nm, function (df1) 
    rbind(df1, as.data.frame(matrix(NA, ncol = ncol(df1), nrow = n-nrow(df1), dimnames = list(NULL, names(df1))))) )) 
}

cbind.fill(data.frame(idx = numeric()), matrix(0, ncol = 2), 
           data.frame(qwe = 1:3, rty = letters[1:3]), type = "GOOD", mark = "K-5")
#       idx V1 V2 qwe rty type mark
#     1  NA  0  0   1   a GOOD  K-5
#     2  NA NA NA   2   b GOOD  K-5
#     3  NA NA NA   3   c GOOD  K-5

Ответ 6

Я просто нашел трюк, что, когда мы хотим добавить столбцы в пустой фреймворк, просто rbind в первый раз, чем cbind позже.

    newdf <- data.frame()
    # add the first column
    newdf <- rbind(newdf,data.frame("col1"=c("row1"=1,"row2"=2)))
    # add the second column
    newdf <- cbind(newdf,data.frame("col2"=c("row1"=3,"row2"=4)))
    # add more columns
    newdf <- cbind(newdf,data.frame("col3"=c("row1"=5,"row2"=6)))
    # result
    #     col1 col2 col3
    #row1    1    3    5
    #row2    2    4    6

Я не знаю почему, но он работает для меня.

Ответ 7

Мы могли бы добавить столбец id, а затем использовать слияние:

df1 <- mtcars[1:5, 1:2]
#                    mpg cyl id
# Mazda RX4         21.0   6  1
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  2
# Datsun 710        22.8   4  3
# Hornet 4 Drive    21.4   6  4
# Hornet Sportabout 18.7   8  5

df2 <- mtcars[6:7, 3:4]
#            disp  hp
# Valiant     225 105
# Duster 360  360 245

#Add id column then merge
df1$id <- seq(nrow(df1)) 
df2$id <- seq(nrow(df2)) 

merge(df1, df2, by = "id", all.x = TRUE, check.names = FALSE)
#   id  mpg cyl disp  hp
# 1  1 21.0   6  225 105
# 2  2 21.0   6  360 245
# 3  3 22.8   4   NA  NA
# 4  4 21.4   6   NA  NA
# 5  5 18.7   8   NA  NA