Добавление метки оси y к вторичной оси y в matplotlib

Я могу добавить метку y в левую ось y с помощью plt.ylabel, но как я могу добавить ее к вторичной оси y?

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

Ответ 1

Лучший способ - напрямую взаимодействовать с объектом axes

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

Ответ 2

У меня нет доступа к Python прямо сейчас, но с верхней части головы:

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)

Ответ 3

Существует простое решение без использования matplotlib: просто pandas.

Настройка оригинального примера:

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

В принципе, когда задана опция secondary_y=True (eventhough ax=ax также передается) pandas.plot возвращает разные оси, которые мы используем для установки меток.

Я знаю, что это было дано давно, но я думаю, что этот подход стоит того.