Профилирование многопроцессорного Python

Я пытаюсь выяснить, как профилировать простой многопроцессорный питон script

import multiprocessing
import cProfile
import time
def worker(num):
    time.sleep(3)
    print 'Worker:', num

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        cProfile.run('p.start()', 'prof%d.prof' %i)

Я запускаю 5 процессов, поэтому cProfile генерирует 5 разных файлов. Внутри каждого я хочу видеть, что мой рабочий "рабочий" занимает примерно 3 секунды, но вместо этого я вижу только то, что происходит внутри "start'method".

Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь мог мне это объяснить.

Рабочий пример:

import multiprocessing
import cProfile
import time
def test(num):
    time.sleep(3)
    print 'Worker:', num

def worker(num):
    cProfile.runctx('test(num)', globals(), locals(), 'prof%d.prof' %num)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

Рабочий пример:

Ответ 1