Суммируйте все столбцы с подстановочным именем, используя Python Pandas

У меня есть dataframe в python pandas с несколькими столбцами, взятыми из файла CSV.

Например, data =:

Day P1S1 P1S2 P1S3 P2S1 P2S2 P2S3
1   1    2    2    3    1    2
2   2    2    3    5    4    2

И мне нужно получить сумму всех столбцов, имя которых начинается с P1... что-то вроде P1 * с подстановочным знаком.

Что-то вроде следующего, которое дает ошибку:

P1Sum = данные [ "P1 *" ]

Есть ли способ сделать это с помощью pandas?

Ответ 1

Я нашел ответ.

Используя данные, dataframe из вопроса:

from pandas import *

P1Channels = data.filter(regex="P1")
P1Sum = P1Channels.sum(axis=1)

Ответ 2

Спасибо за подсказку jbssm, для всех, кто ищет общую сумму, я закончил добавление .sum() в конец, так что:

P1Sum= P1Channels.sum(axis=1).sum()

Ответ 3

Учет списков в столбцах позволяет использовать больше фильтров в if:

In [1]: df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5, 3), columns=['P1S1', 'P1S2', 'P2S1'])

In [2]: df
Out[2]: 
   P1S1  P1S2  P2S1
0     0     1     2
1     3     4     5
2     6     7     8
3     9    10    11
4    12    13    14

In [3]: df.loc[:, [x for x in df.columns if x.startswith('P1')]].sum(axis=1)
Out[3]: 
0     1
1     7
2    13
3    19
4    25
dtype: int64