Найдите максимальное значение столбца и верните соответствующие значения строк с помощью Pandas

Ответ 1

Предполагая, что df имеет уникальный индекс, это дает строку с максимальным значением:

In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]
Out[34]: 
Country        US
Place      Kansas
Value         894
Name: 7

Обратите внимание, что idxmax возвращает индексные метки. Таким образом, если DataFrame имеет дубликаты в индексе, метка может не однозначно идентифицировать строку, поэтому df.loc может возвращать более одной строки.

Поэтому, если у df нет уникального индекса, вы должны сделать индекс уникальным, прежде чем продолжить, как описано выше. В зависимости от DataFrame иногда вы можете использовать stack или set_index чтобы сделать индекс уникальным. Или вы можете просто сбросить индекс (чтобы строки были перенумерованы, начиная с 0):

df = df.reset_index()

Ответ 2

df[df['Value']==df['Value'].max()]

Это вернет всю строку с максимальным значением

Ответ 3

Страна и место - это индекс серии, если вам не нужен индекс, вы можете установить as_index=False:

df.groupby(['country','place'], as_index=False)['value'].max()

Edit:

Кажется, что вам нужно место с максимальным значением для каждой страны, следующий код сделает то, что вы хотите:

df.groupby("country").apply(lambda df:df.irow(df.value.argmax()))

Ответ 4

Используйте атрибут index DataFrame. Обратите внимание, что я не набираю все строки в примере.

In [14]: df = data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()

In [15]: df.index
Out[15]: 
MultiIndex
[Spain  Manchester, UK     London    , US     Mchigan   ,        NewYork   ]

In [16]: df.index[0]
Out[16]: ('Spain', 'Manchester')

In [17]: df.index[1]
Out[17]: ('UK', 'London')

Вы также можете получить значение по этому индексу:

In [21]: for index in df.index:
    print index, df[index]
   ....:      
('Spain', 'Manchester') 512
('UK', 'London') 778
('US', 'Mchigan') 854
('US', 'NewYork') 562

Изменить

Извините за недоразумение, что вы хотите, попробуйте следующее:

In [52]: s=data.max()

In [53]: print '%s, %s, %s' % (s['Country'], s['Place'], s['Value'])
US, NewYork, 854

Ответ 5

Импортируйте модуль Pandas

Определите свой объект DataFrame, скажем, df, и прочитайте файл.

Чтобы напечатать Страна и Место с максимальным значением, используйте следующую строку кода.

    print(df[['Country', 'Place']][df.Value == df.Value.max()])

Ответ 6

Я думаю, что самый простой способ вернуть строку с максимальным значением - это получить ее индекс. argmax() может быть использован для возврата индекса строки с наибольшим значением.

index = df.Value.argmax()

Теперь индекс можно использовать для получения функций для этой конкретной строки:

df.iloc[df.Value.argmax(), 0:2]

Ответ 7

Мое решение для поиска максимальных значений в столбцах:

df.ix[df.idxmax()]

также минимум:

df.ix[df.idxmin()]

Ответ 8

Я бы порекомендовал использовать nlargest для лучшей производительности и более короткого кода. импортные pandas

df[col_name].value_counts().nlargest(n=1)