Возможно, ответ будет просто предупрежден. Я предлагаю использовать масштабированную и центрированную переменную, чтобы посмотреть, как наблюдения отличаются от среднего значения. Этот сюжет - обычная практика. Но когда я делаю это, я получаю предупреждение от ggplot2
.
Warning messages:
1: Stacking not well defined when ymin != 0
Мне нравится, когда ggplot2 и весь остальной мир счастливы, и никаких предупреждений не приходит. Я попытался избавиться от предупреждения следующими способами и обыскал SO (см. Ссылки внизу для некоторых более многообещающих вопросов) по смежным вопросам. Еще мой друг ggplot2 предупреждает меня.
ВОПРОС (S):
- Как я могу заставить предупреждение уйти?
- Можно ли игнорировать предупреждение?
- Что-то не так с этой практикой?
Попытка кода:
## The data
mtcars$scaled_mpg <- unlist(tapply(mtcars$mpg, mtcars$cyl, scale))
mtcars <- mtcars[order(mtcars$cyl), ]
mtcars$ID <- unlist(tapply(mtcars$cyl, mtcars$cyl, seq_along))
mtcars$ID <- factor(sprintf("%02d", mtcars$ID ))
## ================ Attempt 1 ================
ggplot(mtcars, aes(x = ID, y = scaled_mpg, fill = factor(cyl))) +
geom_bar(stat="identity") + facet_grid(cyl~.)
## ================ Attempt 2 ================
ggplot(mtcars, aes(x = ID, fill = factor(cyl))) +
geom_bar(aes(weight = scaled_mpg)) + facet_grid(cyl~.)
## ================ Attempt 3 ================
dat1 <- subset(mtcars, scaled_mpg >= 0)
dat2 <- subset(mtcars, scaled_mpg < 0)
ggplot() +
geom_bar(data = dat1, aes(x = ID, y = scaled_mpg,
fill = factor(cyl)),stat = "identity") +
geom_bar(data = dat2, aes(x = ID, y = scaled_mpg,
fill= factor(cyl)),stat = "identity") +
facet_grid(cyl~.)
Сюжет:
Похожие сообщения: