Подтвердить что ты не робот

Как определить, какой из атрибутов атрибута объекта терпит неудачу?

Когда вы соберете объект, который имеет некоторые атрибуты, которые не могут быть маринованными, он потерпит неудачу с общим сообщением об ошибке, например:

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

Можно ли указать, какой атрибут вызвал исключение? Я использую Python 2.5.2.

Несмотря на то, что в принципе я понимаю основную причину проблемы (например, в вышеприведенном примере, имеющем метод экземпляра), все же очень сложно точно точно определить ее. В моем случае я уже определил пользовательский метод __getstate__, но забыл о критическом атрибуте. Это произошло в сложной структуре вложенных объектов, поэтому мне потребовалось некоторое время, чтобы определить плохой атрибут.

В соответствии с запросом, вот один простой пример: умышленно неудавшийся рассол:

import cPickle as pickle
import new

class Test(object):
    pass

def test_func(self):
    pass

test = Test()
pickle.dumps(test)
print "now with instancemethod..."
test.test_meth = new.instancemethod(test_func, test)
pickle.dumps(test)

Это вывод:

now with instancemethod...
Traceback (most recent call last):
  File "/home/wilbert/develop/workspace/Playground/src/misc/picklefail.py", line 15, in <module>
    pickle.dumps(test)
  File "/home/wilbert/lib/python2.5/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle instancemethod objects

К сожалению, нет намека на то, что атрибут test_meth вызывает проблему.

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Вы можете указать ошибку в Python, чтобы не включать более полезные сообщения об ошибках. В то же время измените функцию _reduce_ex() в copy_reg.py.

if base is self.__class__:
    print self # new   
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__

Вывод:

<bound method ?.test_func of <__main__.Test object at 0xb7f4230c>>
Traceback (most recent call last):
  File "nopickle.py", line 14, in ?
    pickle.dumps(test)
  File "/usr/lib/python2.4/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle instancemethod objects

Ответ 2

У меня была та же проблема, что и у вас, но мои классы были немного сложнее (т.е. большое дерево похожих объектов), поэтому печать не помогла, поэтому я взломал вспомогательную функцию. Он не является полным и предназначен только для использования с протоколом травления 2: Этого было достаточно, чтобы я мог найти свои проблемы. Если вы хотите расширить его, чтобы покрыть все, протокол описан в http://www.python.org/dev/peps/pep-0307/, я сделал это сообщение редактируемым, чтобы каждый мог обновить код.

import pickle
def get_pickling_errors(obj,seen=None):
    if seen == None:
        seen = []
    try:
        state = obj.__getstate__()
    except AttributeError:
        return
    if state == None:
        return
    if isinstance(state,tuple):
        if not isinstance(state[0],dict):
            state=state[1]
        else:
            state=state[0].update(state[1])
    result = {}    
    for i in state:
        try:
            pickle.dumps(state[i],protocol=2)
        except pickle.PicklingError:
            if not state[i] in seen:
                seen.append(state[i])
                result[i]=get_pickling_errors(state[i],seen)
    return result

Пример использования, где K - объект, который не рассосает

>>> get_pickling_errors(K)
{'_gen': {}, '_base': {'_gens': None}}

Это означает, что аттрибут K._gen не является разборчивым, и то же самое относится к K._base._gens.

Ответ 3

Я обнаружил, что если вы подклассифицируете Pickler и оберните метод Pickler.save() в попытке, кроме блока

import pickle
class MyPickler (pickle.Pickler):
    def save(self, obj):
        try:
            pickle.Pickler.save(self, obj)
        except Exception, e:
            import pdb;pdb.set_trace()

Затем назовите его так

import StringIO
output = StringIO.StringIO()
MyPickler(output).dump(thingee)

Ответ 4

Если вы используете dill, ваш пример не поддается расплоду...

>>> import dill
>>> import new
>>> 
>>> class Test(object):
...     pass
... 
>>> def test_func(self):
...     pass
... 
>>> test = Test()
>>> dill.dumps(test)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x04Testq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\r__slotnames__q\x0b]q\x0cU\n__module__q\rU\x08__main__q\x0eU\x07__doc__q\x0fNutq\x10Rq\x11)\x81q\x12}q\x13b.'
>>> test.test_meth = new.instancemethod(test_func, test)
>>> dill.dumps(test)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x04Testq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\r__slotnames__q\x0b]q\x0cU\n__module__q\rU\x08__main__q\x0eU\x07__doc__q\x0fNutq\x10Rq\x11)\x81q\x12}q\x13U\ttest_methq\x14h\x01U\nMethodTypeq\x15\x85q\x16Rq\x17cdill.dill\n_create_function\nq\x18(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x19Ubc\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\t\x00\x00\x00test_func\x01\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x1a\x85q\x1bRq\x1cc__builtin__\n__main__\nU\ttest_funcq\x1dNN}q\x1etq\x1fRq h\x12N\x87q!Rq"sb.'

Таким образом, мы должны найти что-то, что dill не может раскрыть...

>>> class Unpicklable(object):
...   def breakme(self):
...     self.x = iter(set())
... 
>>> u = Unpicklable()
>>> dill.dumps(u)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x0bUnpicklableq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\r__slotnames__q\x0b]q\x0cU\n__module__q\rU\x08__main__q\x0eU\x07breakmeq\x0fcdill.dill\n_create_function\nq\x10(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x11U\xafc\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s"\x00\x00\x00d\x01\x00d\x00\x00l\x00\x00}\x01\x00t\x01\x00t\x02\x00\x83\x00\x00\x83\x01\x00|\x00\x00_\x03\x00d\x00\x00S(\x02\x00\x00\x00Ni\xff\xff\xff\xff(\x04\x00\x00\x00t\t\x00\x00\x00itertoolst\x04\x00\x00\x00itert\x03\x00\x00\x00sett\x01\x00\x00\x00x(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selfR\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x07\x00\x00\x00breakme\x02\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00\x00\x01\x0c\x01q\x12\x85q\x13Rq\x14c__builtin__\n__main__\nh\x0fNN}q\x15tq\x16Rq\x17U\x07__doc__q\x18Nutq\x19Rq\x1a)\x81q\x1b}q\x1cb.'
>>> u.breakme()
>>> dill.dumps(u)
Traceback (most recent call last):
…(snip)… 
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'setiterator'>: it not found as __builtin__.setiterator
>>>

Если сообщение об ошибке было неудовлетворительным, я мог бы использовать dill.detect, чтобы узнать, какие непокрытые объекты содержит объект верхнего уровня.

>>> dill.detect.badobjects(u, depth=1)
{'__hash__': <method-wrapper '__hash__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__setattr__': <method-wrapper '__setattr__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__reduce_ex__': <built-in method __reduce_ex__ of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__reduce__': <built-in method __reduce__ of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__str__': <method-wrapper '__str__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__format__': <built-in method __format__ of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__getattribute__': <method-wrapper '__getattribute__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__delattr__': <method-wrapper '__delattr__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, 'breakme': <bound method Unpicklable.breakme of <__main__.Unpicklable object at 0x10a37b350>>, '__repr__': <method-wrapper '__repr__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__dict__': {'x': <setiterator object at 0x10a370820>}, 'x': <setiterator object at 0x10a370820>, '__sizeof__': <built-in method __sizeof__ of Unpicklable object at 0x10a37b350>, '__init__': <method-wrapper '__init__' of Unpicklable object at 0x10a37b350>}
>>> dill.detect.badtypes(u, depth=1)
{'__hash__': <type 'method-wrapper'>, '__setattr__': <type 'method-wrapper'>, '__reduce_ex__': <type 'builtin_function_or_method'>, '__reduce__': <type 'builtin_function_or_method'>, '__str__': <type 'method-wrapper'>, '__format__': <type 'builtin_function_or_method'>, '__getattribute__': <type 'method-wrapper'>, '__delattr__': <type 'method-wrapper'>, 'breakme': <type 'instancemethod'>, '__repr__': <type 'method-wrapper'>, '__dict__': <type 'dict'>, 'x': <type 'setiterator'>, '__sizeof__': <type 'builtin_function_or_method'>, '__init__': <type 'method-wrapper'>}
>>> set(dill.detect.badtypes(u, depth=1).values())
set([<type 'dict'>, <type 'method-wrapper'>, <type 'instancemethod'>, <type 'setiterator'>, <type 'builtin_function_or_method'>])

dill не полагается на существующий метод __getstate__, хотя, возможно, он должен использовать его, если он существует. Вы также можете использовать objgraph, чтобы получить изображение всех зависимостей объектов, которые используются для создания вещи, которая не раскалывается. Это может помочь вам разобраться в том, что является корнем проблемы, на основе вышеприведенной информации.

См. dill.detect для отслеживания недоступных элементов в этой проблеме: https://github.com/uqfoundation/dill/issues/58