Я даю Pylons попробовать с SQLAlchemy, и мне это нравится, есть только одна вещь: можно ли распечатать необработанные данные SQL CREATE TABLE, созданные из Table(). create(), прежде чем он будет выполнен?
SQLAlchemy печатает необработанный SQL из create()
Ответ 1
from sqlalchemy.schema import CreateTable
print(CreateTable(table))
Если вы используете декларативный синтаксис:
print(CreateTable(Model.__table__))
Update:
Поскольку у меня есть принятый ответ и есть важная информация в ответе klenwell, я также добавлю его здесь.
Вы можете получить SQL для своей конкретной базы данных (MySQL, Postgresql и т.д.) путем компиляции с вашим движком.
print(CreateTable(Model.__table__).compile(engine))
Обновление 2:
@jackotonye Добавлен в комментарии способ сделать это без движка.
print(CreateTable(Model.__table__).compile(dialect=postgresql.dialect()))
Ответ 2
Мне нужно было получить исходный стол sql для настройки тестов для некоторых существующих моделей. Вот успешный unit test, который я создал для SQLAlchemy 0.7.4 на основе Antoine answer в качестве доказательства концепции:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.schema import CreateTable
from model import Foo
sql_url = "sqlite:///:memory:"
db_engine = create_engine(sql_url)
table_sql = CreateTable(Foo.table).compile(db_engine)
self.assertTrue("CREATE TABLE foos" in str(table_sql))
Ответ 3
Что-то вроде этого? (из часто задаваемых вопросов SQLA)
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/faq/sqlexpressions.html
Ответ 4
Может быть, вы имеете в виду параметр echo
для sqlalchemy.create_engine?
/tmp $cat test_s.py
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Department(Base):
__tablename__ = "departments"
department_id = sa.Column(sa.types.Integer, primary_key=True)
name = sa.Column(sa.types.Unicode(100), unique=True)
chief_id = sa.Column(sa.types.Integer)
parent_department_id = sa.Column(sa.types.Integer,
sa.ForeignKey("departments.department_id"))
parent_department = sa.orm.relation("Department")
engine = sa.create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True)
Base.metadata.create_all(bind=engine)
/tmp $python test_s.py
2011-03-24 15:09:58,311 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...42cc PRAGMA table_info("departments")
2011-03-24 15:09:58,312 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...42cc ()
2011-03-24 15:09:58,312 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...42cc
CREATE TABLE departments (
department_id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(100),
chief_id INTEGER,
parent_department_id INTEGER,
PRIMARY KEY (department_id),
UNIQUE (name),
FOREIGN KEY(parent_department_id) REFERENCES departments (department_id)
)
2011-03-24 15:09:58,312 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...42cc ()
2011-03-24 15:09:58,312 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...42cc COMMIT
Ответ 5
Получается, что это прямолинейно:
from sqlalchemy.dialects import postgresql
from sqlalchemy.schema import CreateTable
from sqlalchemy import Table, Column, String, MetaData
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
Column('username', String)
)
statement = CreateTable(users)
print(statement.compile(dialect=postgresql.dialect()))
Выводит следующее:
CREATE TABLE users (
username VARCHAR
)
Идя далее, он может даже поддерживать связанные параметры в подготовленных операторах.
Ссылка
Как визуализировать выражения SQL как строки, возможно с привязанными параметрами?
...
или без двигателя:
from sqlalchemy.dialects import postgresql print(statement.compile(dialect=postgresql.dialect()))
ИСТОЧНИК: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/faq/sqlexpressions.html#faq-sql-expression-string
Пример: использование SQL Alchemy для генерации имени пользователя script
#!/usr/bin/env python
import csv
from sqlalchemy.dialects import postgresql
from sqlalchemy import bindparam, Table, Column, String, MetaData
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
Column('username', String)
)
renames = []
with open('users.csv') as csvfile:
for row in csv.DictReader(csvfile):
renames.append({
'from': row['sAMAccountName'],
'to': row['mail']
})
for rename in renames:
stmt = (users.update()
.where(users.c.username == rename['from'])
.values(username=rename['to']))
print(str(stmt.compile(dialect=postgresql.dialect(),
compile_kwargs={"literal_binds": True})) + ';')
При обработке этого users.csv:
sAMAccountName,mail
bmcboatface,[email protected]
ndhyani,[email protected]
Дает вывод следующим образом:
UPDATE users SET username='[email protected]' WHERE users.username = 'bmcboatface';
UPDATE users SET username='[email protected]' WHERE users.username = 'ndhyani';users.username = 'ndhyani';
Почему исследовательское судно имеет адрес электронной почты еще не определено. Я был в контакте с командой Ind Inc. И не имел ответа.
Ответ 6
Вы можете настроить ваш движок для создания последовательности создания метаданных, используя следующее:
def metadata_dump(sql, *multiparams, **params):
# print or write to log or file etc
print(sql.compile(dialect=engine.dialect))
engine = create_engine(myDatabaseURL, strategy='mock', executor=metadata_dump)
metadata.create_all(engine)
Одним из преимуществ этого подхода является то, что перечисления и индексы включены в распечатку. Использование CreateTable
оставляет это.
Другим преимуществом является то, что порядок определений схемы правилен и (почти) применим как script.
Ответ 7
SQLAlchemy разработан таким образом, что не позволяет эхогенерировать созданные DDL-операторы без их фактического выполнения. AFAIK, SQLAlchemy Migrate использует mock engine для выведения операторов без выполнения, когда используется опция --preview_sql, поэтому использование этого является одним из способов решения вашей проблемы.