Большинству из нас может быть известно о нормальных кривых распределения, однако тем, кто не знаком с нормальным распределением с фронтальной и обратной загрузкой, я хотел бы предоставить справочную информацию, а затем перейти к изложению моей проблемы.
Распределение с фронтальной загрузкой: как показано ниже, оно имеет быстрый старт. Например, в проекте, когда предполагается, что в начале проекта потребляется больше ресурсов, затраты/часы распределяются агрессивно в начале проекта.
Распределение с задней загрузкой: В отличие от распределения с фронтальной загрузкой, оно начинается с более низкого наклона и становится все более крутым к концу проекта. Например, когда большинство ресурсов предполагается использовать в конце проекта.
На приведенных выше графиках зеленая линия представляет собой S-кривую, которая представляет совокупное распределение (использование ресурсов в течение предложенного времени), а синие столбцы представляют изолированное распределение ресурсов (затраты/часы) в этот период.
Для справки я приведу диаграмму кривой Белла/стандартное нормальное распределение (когда Среднее = Медиана) (ниже) и соответствующую формулу для начала.
Постановка задачи: мне удалось сгенерировать кривую нормального распределения (см. Формулы ниже), однако я не могу найти решение для кривых с фронтальной или обратной загрузкой.
Как вывести асимметрию вправо (распределение с фронтальной загрузкой/положительным перекосом, что означает, что среднее больше, чем медиана) и левое наклонение (распределение с обратной загрузкой/отрицательно скошенным, что означает, что среднее меньше медианы) в нормальном распределении?
Формула объяснила:
Ячейка B8 обозначает произвольно выбранное стандартное отклонение. Влияет на эксцесс нормального распределения. На приведенном выше снимке экрана я выбираю диапазон нормального распределения от -3SD до 3SD.
Ячейки с B9 по B18 обозначают равномерное распределение Z-показателя по формуле:
=B8-((2*$B$8)/Period)
Ячейки C9-C18 обозначают нормальное распределение на основе Z Score и Суммы с использованием формулы:
=(NORMSDIST(B9)-NORMSDIST(B8))*Amount/(1-2*NORMSDIST($B$8))
Обновление: Перейдя по одной из ссылок в комментариях, я ближе всего попал в следующую ситуацию. Проблема выделена желтым узором, поскольку из-за использования функции volatile Rand() графики не являются гладкими, как должно быть. Поскольку моя формула, приведенная выше, не создает шаблон ZigZag, я уверен, что мы могли бы искажать нормальное распределение и сглаживать тоже!
Замечания:
-
Я использую Excel 2016, поэтому я рад, если любая новая формула может решить мою проблему. Кроме того, я не стесняюсь использовать UDF.
-
Числа распределения передней и задней нагрузки условны. Они могут отличаться. Меня интересует только форма получившегося графика.
Пожалуйста, помогите!