Подтвердить что ты не робот

Найдите пересечение двух вложенных списков?

Я знаю, как получить пересечение двух плоских списков:

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

или

def intersect(a, b):
    return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

Но когда мне нужно найти пересечение для вложенных списков, тогда мои проблемы начинаются:

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

В конце я хотел бы получить:

c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]

Можете ли вы, ребята, дать мне руку с этим?

Связанные

4b9b3361

Ответ 1

Если вы хотите:

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]

Тогда вот ваше решение для Python 2:

c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]

В Python 3 filter возвращает итерабельность вместо list, поэтому вам нужно обернуть filter вызовы с помощью list():

c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]

Объяснение:

Часть фильтра берет каждый элемент подписок и проверяет, находится ли он в исходном списке c1. Пояснение списка выполняется для каждого подсписок в c2.

Ответ 2

Вам не нужно определять пересечение. Это уже первоклассная часть набора.

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])

Ответ 3

Для людей, просто ищущих пересечение двух списков, Asker предоставил два метода:

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

и

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

Но есть более эффективный гибридный метод, потому что вам нужно сделать только одно преобразование между списком/множеством, а не тремя:

b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]

Это будет работать в O (n), тогда как его оригинальный метод, включающий в себя понимание списка, будет работать в O (n ^ 2)

Ответ 4

Функциональный подход:

input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]

result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))

и он может быть применен к более общему случаю из списков 1+

Ответ 5

Версия для понимания чистого списка

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)

Вариант сглаживания:

>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]

Вложенный вариант:

>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

Ответ 6

Оператор and принимает пересечение двух множеств.

{1, 2, 3} и {2, 3, 4} Out [1]: {2, 3}

Ответ 7

Питонический способ пересечения двух списков:

[x for x in list1 if x in list2]

Ответ 8

Вы должны сгладить этот код (взятый из http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/python_tricks), код не проверен, но я уверен, что он работает:


def flatten(x):
    """flatten(sequence) -> list

    Returns a single, flat list which contains all elements retrieved
    from the sequence and all recursively contained sub-sequences
    (iterables).

    Examples:
    >>> [1, 2, [3,4], (5,6)]
    [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
    >>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, MyVector(8,9,10)])
    [1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"""

    result = []
    for el in x:
        #if isinstance(el, (list, tuple)):
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

После того, как вы сгладили список, вы выполняете пересечение обычным способом:


c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(flatten(c1), flatten(c2))

Ответ 9

Поскольку intersect было определено, достаточно основного понимания списка:

>>> c3 = [intersect(c1, i) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Улучшение благодаря примечанию С. Лотта и ТМ. связанное замечание:

>>> c3 = [list(set(c1).intersection(i)) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Ответ 10

Дано:

> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

Я считаю, что следующий код работает хорошо и может быть более кратким при использовании операции set:

> c3 = [list(set(f)&set(c1)) for f in c2] 

Он получил:

> [[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Если требуется порядок:

> c3 = [sorted(list(set(f)&set(c1))) for f in c2] 

мы получили:

> [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

Кстати, для более стиля python это тоже хорошо:

> c3 = [ [i for i in set(f) if i in c1] for f in c2]

Ответ 11

Считаете ли вы, что [1,2] пересекается с [1, [2]]? То есть, это только цифры, которые вам нужны, или структура списка?

Если только цифры, исследуйте, как "сгладить" списки, затем используйте метод set().

Ответ 12

Я не знаю, опаздываю ли я, когда отвечаю на ваш вопрос. После прочтения вашего вопроса я придумал функцию intersect(), которая может работать как с списком, так и с вложенным списком. Я использовал рекурсию для определения этой функции, она очень интуитивная. Надеюсь, это то, что вы ищете:

def intersect(a, b):
    result=[]
    for i in b:
        if isinstance(i,list):
            result.append(intersect(a,i))
        else:
            if i in a:
                 result.append(i)
    return result

Пример:

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> print intersect(c1,c2)
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> print intersect(b1,b2)
[4, 5]

Ответ 13

Я также искал способ сделать это, и в итоге это закончилось следующим образом:

def compareLists(a,b):
    removed = [x for x in a if x not in b]
    added = [x for x in b if x not in a]
    overlap = [x for x in a if x in b]
    return [removed,added,overlap]

Ответ 14

Чтобы определить пересечение, которое правильно учитывает мощность элементов, используйте Counter:

from collections import Counter

>>> c1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
>>> c2 = [1, 2, 4, 4, 4, 4, 5]
>>> list((Counter(c1) & Counter(c2)).elements())
[1, 2, 4, 4, 4]

Ответ 15

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

c3 = [list(set(c2[i]).intersection(set(c1))) for i in xrange(len(c2))]

c3
->[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Ответ 16

Мы можем использовать для этого следующие методы:

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

   result = [] 
   for li in c2:
       res = set(li) & set(c1)
       result.append(list(res))

   print result

Ответ 17

# Problem:  Given c1 and c2:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
# how do you get c3 to be [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]] ?

Здесь один из способов установить c3, который не включает в себя наборы:

c3 = []
for sublist in c2:
    c3.append([val for val in c1 if val in sublist])

Но если вы предпочитаете использовать только одну строку, вы можете сделать это:

c3 = [[val for val in c1 if val in sublist]  for sublist in c2]

Это понимание списка внутри понимания списка, что немного необычно, но я думаю, что вам не должно быть слишком много неприятностей после него.

Ответ 18

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [list(set(i) & set(c1)) for i in c2]
c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Для меня это очень элегантный и быстрый способ к ней :)

Ответ 19

Быстрый и грязный, один вкладыш использует пересечение в понимании списка:

>>> c3 = [list(set(l).intersection(c1)) for l in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

Ответ 20

Плоский список может быть сделан через reduce легко.

Все, что вам нужно использовать инициализатор - третий аргумент в reduce функции.

reduce(
   lambda result, _list: result.append(
       list(set(_list)&set(c1)) 
     ) or result, 
   c2, 
   [])

Вышеприведенный код работает как для python2, так и для python3, но вам нужно импортировать модуль Reduce, поскольку from functools import reduce. См. Ссылку ниже для деталей.