Я могу читать и нарезать pandas dataframe с использованием объектов datetime python, однако мне приходится использовать только существующие даты в индексе. Например, это работает:
>>> data
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 252 entries, 2010-12-31 00:00:00 to 2010-04-01 00:00:00
Data columns:
Adj Close 252 non-null values
dtypes: float64(1)
>>> st = datetime.datetime(2010, 12, 31, 0, 0)
>>> en = datetime.datetime(2010, 12, 28, 0, 0)
>>> data[st:en]
Adj Close
Date
2010-12-31 593.97
2010-12-30 598.86
2010-12-29 601.00
2010-12-28 598.92
Однако, если я использую дату начала или окончания, которой нет в DF, я получаю python KeyError.
Мой вопрос: как я запрашиваю объект dataframe для диапазона дат; даже когда даты начала и окончания отсутствуют в DataFrame. Разрешает ли pandas разрез на основе диапазона?
Я использую pandas версию 0.10.1