Подтвердить что ты не робот

Планирование функции для запуска каждый час на колбе

У меня есть веб-хостинг Flask без доступа к команде cron. Как я могу выполнять некоторые функции Python каждый час?

4b9b3361

Ответ 1

Вы можете использовать BackgroundScheduler() из APScheduler пакета (v3.5.3):

import time
import atexit

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


def print_date_time():
    print(time.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M:%S %p"))


scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(func=print_date_time, trigger="interval", seconds=3)
scheduler.start()

# Shut down the scheduler when exiting the app
atexit.register(lambda: scheduler.shutdown())

Обратите внимание, что два из этих планировщиков будут запущены, когда Flask находится в режиме отладки. Для получения дополнительной информации, проверьте этот вопрос.

Ответ 2

Вы можете использовать APScheduler в своем приложении Flask и запускать задания через его интерфейс:

import atexit

# v2.x version - see https://stackoverflow.com/a/38501429/135978
# for the 3.x version
from apscheduler.scheduler import Scheduler
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

cron = Scheduler(daemon=True)
# Explicitly kick off the background thread
cron.start()

@cron.interval_schedule(hours=1)
def job_function():
    # Do your work here


# Shutdown your cron thread if the web process is stopped
atexit.register(lambda: cron.shutdown(wait=False))

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Ответ 3

Я немного новичок в концепции планировщиков приложений, но то, что я нашел здесь для APScheduler v3.3.1, это немного другое. Я считаю, что для новейших версий структура пакета, имена классов и т.д. Изменились, поэтому я помещаю здесь свежее решение, которое я недавно сделал, интегрированное с базовым приложением Flask:

#!/usr/bin/python3
""" Demonstrating Flask, using APScheduler. """

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

def sensor():
    """ Function for test purposes. """
    print("Scheduler is alive!")

sched = BackgroundScheduler(daemon=True)
sched.add_job(sensor,'interval',minutes=60)
sched.start()

app = Flask(__name__)

@app.route("/home")
def home():
    """ Function for test purposes. """
    return "Welcome Home :) !"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

Я также оставляю этот Gist здесь, если у кого-то есть интерес к обновлениям для этого примера.

Вот некоторые ссылки для будущих чтений:

Ответ 4

Вы можете попробовать использовать APScheduler BackgroundScheduler для интеграции интервального задания в ваше приложение Flask. Ниже приведен пример, использующий план и фабрику приложений (init.py):

from datetime import datetime

# import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

from webapp.models.main import db 
from webapp.controllers.main import main_blueprint    

# define the job
def hello_job():
    print('Hello Job! The time is: %s' % datetime.now())

def create_app(object_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(object_name)
    db.init_app(app)
    app.register_blueprint(main_blueprint)
    # init BackgroundScheduler job
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # in your case you could change seconds to hours
    scheduler.add_job(hello_job, trigger='interval', seconds=3)
    scheduler.start()

    try:
        # To keep the main thread alive
        return app
    except:
        # shutdown if app occurs except 
        scheduler.shutdown()

Надеюсь, поможет :)

Ref:

  1. https://github.com/agronholm/apscheduler/blob/master/examples/schedulers/background.py

Ответ 5

Другой альтернативой может быть использование Flask-APScheduler, который прекрасно работает с Flask, например:

  • Загружает конфигурацию планировщика из конфигурации Flask,
  • Загружает определения заданий из конфигурации Flask

Больше информации здесь:

https://pypi.python.org/pypi/Flask-APScheduler

Ответ 6

Полный пример с использованием расписания и многопроцессорной обработки, с включенным и выключенным управлением и параметром для run_job(), коды возврата упрощаются, а интервал устанавливается равным 10 сек., Меняется на every(2).hour.do() течение every(2).hour.do(). Расписание довольно впечатляющее, оно не дрейфует, и я никогда не видел его более 100 мс при планировании. Использование многопроцессорности вместо многопоточности, потому что у него есть метод завершения.

#!/usr/bin/env python3

import schedule
import time
import datetime
import uuid

from flask import Flask, request
from multiprocessing import Process

app = Flask(__name__)
t = None
job_timer = None

def run_job(id):
    """ sample job with parameter """
    global job_timer
    print("timer job id={}".format(id))
    print("timer: {:.4f}sec".format(time.time() - job_timer))
    job_timer = time.time()

def run_schedule():
    """ infinite loop for schedule """
    global job_timer
    job_timer = time.time()
    while 1:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

@app.route('/timer/<string:status>')
def mytimer(status, nsec=10):
    global t, job_timer
    if status=='on' and not t:
        schedule.every(nsec).seconds.do(run_job, str(uuid.uuid4()))
        t = Process(target=run_schedule)
        t.start()
        return "timer on with interval:{}sec\n".format(nsec)
    elif status=='off' and t:
        if t:
            t.terminate()
            t = None
            schedule.clear()
        return "timer off\n"
    return "timer status not changed\n"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

Вы проверяете это, просто выпуская:

$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer on with interval:10sec
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer status not changed
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer off
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer status not changed

Каждые 10 секунд таймер включен, он будет выдавать сообщение таймера на консоль:

127.0.0.1 - - [18/Sep/2018 21:20:14] "GET /timer/on HTTP/1.1" 200 -
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0117sec
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0102sec

Ответ 7

Возможно, вы захотите использовать механизм очереди с планировщиком, например RQ scheduler или что-то более тяжелое, как сельдерей (скорее всего, перебор).

Ответ 8

Для простого решения вы можете добавить маршрут, такой как

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing")
    return "OK", 200

Затем добавьте задание Unix cron, которое периодически отправляет сообщения в эту конечную точку. Например, чтобы запустить его раз в минуту, в терминале введите crontab -e и добавьте crontab -e строку:

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://YOUR_APP/cron/do_the_thing

(Обратите внимание, что путь к curl должен быть завершен, так как при выполнении задания у него не будет вашего PATH. Вы можете узнать полный путь к curl в вашей системе, по which curl)

Мне нравится то, что это легко проверить работу вручную, у нее нет никаких дополнительных зависимостей, и, поскольку в ней нет ничего особенного, ее легко понять.

Безопасность

Если вы хотите защитить паролем свою работу cron, вы можете pip install Flask-BasicAuth, а затем добавить учетные данные в конфигурацию вашего приложения:

app = Flask(__name__)
app.config['BASIC_AUTH_REALM'] = 'realm'
app.config['BASIC_AUTH_USERNAME'] = 'falken'
app.config['BASIC_AUTH_PASSWORD'] = 'joshua'

Чтобы защитить паролем конечную точку задания:

from flask_basicauth import BasicAuth
basic_auth = BasicAuth(app)

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
@basic_auth.required
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing a bit more securely")
    return "OK", 200

Затем, чтобы позвонить с вашей работы cron:

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://falken:[email protected]_APP/cron/do_the_thing