Подтвердить что ты не робот

Планирование Python Script для быстрого запуска каждого часа

Прежде чем я спрошу, Задачи Cron и планировщик заданий будут моими последними параметрами, этот script будет использоваться в Windows и Linux, и я бы предпочел использовать кодированный способ выполнения этого чем оставить это конечному пользователю.

Есть ли библиотека для Python, которую я могу использовать для планирования задач? Мне нужно будет запускать функцию один раз в час, однако со временем, если я запускаю script один раз в час и использую .sleep, "один раз в час" будет работать в другую часть часа с предыдущего дня из-за задержка, присущая выполнению/запуску script и/или функции.

Что такое лучший способ планирования функции в определенное время суток (более одного раза) без использования задания Cron или планирования его с помощью планировщика заданий?

Или, если это невозможно, я также хотел бы получить ваш вход.

AP Scheduler точно соответствует моим потребностям.

Версия < 3.0

import datetime
import time
from apscheduler.scheduler import Scheduler

# Start the scheduler
sched = Scheduler()
sched.daemonic = False
sched.start()

def job_function():
    print("Hello World")
    print(datetime.datetime.now())
    time.sleep(20)

# Schedules job_function to be run once each minute
sched.add_cron_job(job_function,  minute='0-59')

из

>Hello World
>2014-03-28 09:44:00.016.492
>Hello World
>2014-03-28 09:45:00.0.14110

Версия > 3.0

(Из ответа Анимеша Пандея ниже)

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()
4b9b3361

Ответ 1

Возможно, это может помочь: Advanced Python Scheduler

Вот небольшой фрагмент кода из их документации:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def some_job():
    print "Decorated job"

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(some_job, 'interval', hours=1)
scheduler.start()

Ответ 2

Чтобы запустить что-то каждые 10 минут после часа.

from datetime import datetime, timedelta

while 1:
    print 'Run something..'

    dt = datetime.now() + timedelta(hours=1)
    dt = dt.replace(minute=10)

    while datetime.now() < dt:
        time.sleep(1)

Ответ 3

Для apscheduler <3.0 см. Неизвестный ответ.

Для apscheduler > 3.0

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()

Обновить:

документация к apscheduler.

Это для apscheduler-3.3.1 на Python 3.6.2.

"""
Following configurations are set for the scheduler:

 - a MongoDBJobStore named "mongo"
 - an SQLAlchemyJobStore named "default" (using SQLite)
 - a ThreadPoolExecutor named "default", with a worker count of 20
 - a ProcessPoolExecutor named "processpool", with a worker count of 5
 - UTC as the schedulers timezone
 - coalescing turned off for new jobs by default
 - a default maximum instance limit of 3 for new jobs
"""

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

"""
Method 1:
"""
jobstores = {
    'mongo': {'type': 'mongodb'},
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}

"""
Method 2 (ini format):
"""
gconfig = {
    'apscheduler.jobstores.mongo': {
        'type': 'mongodb'
    },
    'apscheduler.jobstores.default': {
        'type': 'sqlalchemy',
        'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
    },
    'apscheduler.executors.default': {
        'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
        'max_workers': '20'
    },
    'apscheduler.executors.processpool': {
        'type': 'processpool',
        'max_workers': '5'
    },
    'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
    'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
    'apscheduler.timezone': 'UTC',
}

sched_method1 = BlockingScheduler() # uses overrides from Method1
sched_method2 = BlockingScheduler() # uses same overrides from Method2 but in an ini format


@sched_method1.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')


@sched_method2.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')


sched_method1.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
sched_method1.start()

sched_method2.configure(gconfig=gconfig)
sched_method2.start()

Ответ 4

В версии, опубликованной sunshinekitty под названием "Версия < 3.0", вам может потребоваться указать apscheduler 2.1.2. Я случайно имел версию 3 на моей установке 2.7, поэтому я пошел:

pip uninstall apscheduler
pip install apscheduler==2.1.2

После этого он работал правильно. Надеюсь, что это поможет.

Ответ 5

Стандартная библиотека Python предоставляет sched и threading для этой задачи. Но это означает, что ваш планировщик script будет работать все время, а не оставлять его выполнение в ОС, что может быть или не быть тем, что вы хотите.

Ответ 6

Один из вариантов - написать оболочку C/С++, которая регулярно выполняет python script. Ваш конечный пользователь будет запускать исполняемый файл C/С++, который будет работать в фоновом режиме и периодически выполнять python script. Это может быть не лучшее решение и может не работать, если вы не знаете C/С++ или хотите сохранить этот 100% -ный питон. Но это похоже на самый удобный подход, поскольку люди привыкли щелкать по исполняемым файлам. Все это предполагает, что python установлен на вашем компьютере конечного пользователя.

Другой вариант - использовать cron job/Task Scheduler, но установить его в установщик как script, чтобы ваш конечный пользователь этого не делал.

Ответ 7

   #For scheduling task execution
import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(1).minutes.do(job)
#schedule.every().hour.do(job)
#schedule.every().day.at("10:30").do(job)
#schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
#schedule.every().monday.do(job)
#schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
#schedule.every().minute.at(":17").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)