Я столкнулся с этими двумя статьями, которые объединили совместную фильтрацию (матричную факторизацию) и моделирование тем (LDA), чтобы рекомендовать пользователям похожие статьи/сообщения на основе тематических условий публикации/статей, которые интересуют пользователей.
Бумаги (в формате PDF): " Совместное тематическое моделирование для рекомендации научных статей" и " Совместное тематическое моделирование для репозиториев GitHub"
Новый алгоритм называется регрессией совместной темы. Я надеялся найти код python, который реализовал это, но безрезультатно. Это может быть длинный снимок, но может ли кто-нибудь показать простой пример python?