Меня все больше раздражает и разочаровывает документация Tensorflow. Я искал в google для документации относительно
tf.reshape
Я получаю ссылку на общую страницу, например здесь. Я хочу видеть детали tf.reshape, а не всю документацию.
Я делаю что-то не так здесь?
Не документируйте документацию Tensorflow Google, справочную документацию TensorFlow Python и ctrl + f
Возможно, самый быстрый способ заключается в использовании документации Tf: http://devdocs.io/tensorflow~python/
Просто введите tf.reshape, и все готово.
который также может использоваться в автономном режиме и автоматически обновляет документы.
edit:, даже ввод только res показывает вам документацию.
Я бы предложил использовать репозиторий GitHub в качестве вашей документации. https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes
Например, tf.reshape находится в одном файле Markdown https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md
Для поиска нужного документа вы можете использовать поиск GitHub в этой папке functions_and_classes.
Примером является
tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown
который ищет tf.reshape() в папке документации.
Я использую неофициальный Dash/Zeal docset для TensorFlow:
https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow
Это очень удобный способ просмотра документации TensorFlow в автономном режиме, и она решает проблему, которую вы описываете.
Обновление для потомков: С новым TensorFlow веб-сайт теперь индексируется с помощью Google, и его также следует индексировать другими поисковыми системами.
Является этим, что вы ищете? Использование функции поиска браузера помогло мне найти его.
Я полагаю, что вы установили shadoworflow на свой компьютер и знаете имя функции, которую вы можете использовать.
Итак, если вы используете некоторую среду разработки Python, я думаю, вы можете сразу перейти к объявлению или определению этой функции и увидеть использование и объяснение. Это та же документация, что и онлайн (хотя для некоторых функций это не очень понятно).
Вы можете использовать url для документации tensorflow и добавить то, что хотите искать.
Базовый URL-адрес: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/
Вы можете добавить what_ever_you_want_to_search после/
Так как Tensorflow r1.1 поиск в google для таких элементов, как 'tf.shape', теперь отображает соответствующую страницу в верхней части результатов поиска.
Это не сработало в r0.10 и r0.11, возможно, потому, что в самих документах Tensorflow было много проблем с форматированием разметки.
Так как вы развиваете лучший путь, вам нужно пройти через tf API. И хорошо, если вы можете следить за этими слайдами в http://web.stanford.edu/class/cs20si/