Подтвердить что ты не робот

Бинарный поиск в отсортированном (память-отображенном?) Файле в Java

Я пытаюсь перенести программу Perl на Java и изучать Java, когда я иду. Центральным компонентом исходной программы является Perl-модуль, который выполняет строковые префиксные поиски в отсортированном текстовом файле +500 ГБ с использованием бинарного поиска (по существу, "искать" смещение байта в середине файла, отступать до ближайшей новой строки, сравнивать префикс строки со строкой поиска, "искать" половину/удвоить смещение байта, повторить до тех пор, пока не будет найдено...)

Я экспериментировал с несколькими решениями для баз данных, но обнаружил, что ничто не сравнится с этим в абсолютной скорости поиска с наборами данных такого размера. Знаете ли вы о какой-либо существующей библиотеке Java, которая реализует такие функции? В противном случае вы могли бы указать мне какой-нибудь идиоматический пример кода, который делает произвольный доступ в текстовых файлах?

В качестве альтернативы, я не знаком с новыми (?) Java-I/O-библиотеками, но будет ли это вариант для карты памяти с 500-гигабайтным текстовым файлом (я на 64-битной машине с запасной памятью) и выполнять бинарный поиск в массиве байтов с отображением памяти? Мне было бы очень интересно услышать любой опыт, который вы должны поделиться об этом и схожих проблемах.

4b9b3361

Ответ 1

Я большой поклонник Java MappedByteBuffers для подобных ситуаций. Он быстро вспыхивает. Ниже приведен фрагмент, который я собрал для вас, который отображает буфер в файл, ищет середину и затем выполняет поиск назад к символу новой строки. Этого должно быть достаточно, чтобы вы пошли?

У меня есть аналогичный код (искать, читать, повторять до конца) в моем собственном приложении, сравнивая java.io потоки против MappedByteBuffer в производственной среде и опубликовали результаты в моем блоге (Geekomatic posts tagged "java.nio" ) с raw данные, графики и все.

Два вторых резюме? Моя реализация на основе MappedByteBuffer была примерно на 275% быстрее. YMMV.

Чтобы работать с файлами размером более ~ 2 ГБ, что является проблемой из-за отливки и .position(int pos), я создал алгоритм подкачки, поддерживаемый массивом MappedByteBuffer s. Вам нужно будет работать с 64-битной системой, чтобы это работало с файлами размером более 2-4 ГБ, потому что MBB использует систему виртуальной памяти ОС для их магии.

public class StusMagicLargeFileReader  {
    private static final long PAGE_SIZE = Integer.MAX_VALUE;
    private List<MappedByteBuffer> buffers = new ArrayList<MappedByteBuffer>();
    private final byte raw[] = new byte[1];

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File file = new File("/Users/stu/test.txt");
        FileChannel fc = (new FileInputStream(file)).getChannel(); 
        StusMagicLargeFileReader buffer = new StusMagicLargeFileReader(fc);
        long position = file.length() / 2;
        String candidate = buffer.getString(position--);
        while (position >=0 && !candidate.equals('\n')) 
            candidate = buffer.getString(position--);
        //have newline position or start of file...do other stuff    
    }
    StusMagicLargeFileReader(FileChannel channel) throws IOException {
        long start = 0, length = 0;
        for (long index = 0; start + length < channel.size(); index++) {
            if ((channel.size() / PAGE_SIZE) == index)
                length = (channel.size() - index *  PAGE_SIZE) ;
            else
                length = PAGE_SIZE;
            start = index * PAGE_SIZE;
            buffers.add(index, channel.map(READ_ONLY, start, length));
        }    
    }
    public String getString(long bytePosition) {
        int page  = (int) (bytePosition / PAGE_SIZE);
        int index = (int) (bytePosition % PAGE_SIZE);
        raw[0] = buffers.get(page).get(index);
        return new String(raw);
    }
}

Ответ 2

У меня та же проблема. Я пытаюсь найти все строки, которые начинаются с некоторого префикса в отсортированном файле.

Вот метод, который я приготовил, который в основном представляет собой порт кода Python, найденный здесь: http://www.logarithmic.net/pfh/blog/01186620415

Я тестировал его, но пока не совсем точно. Однако он не использует отображение памяти.

public static List<String> binarySearch(String filename, String string) {
    List<String> result = new ArrayList<String>();
    try {
        File file = new File(filename);
        RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(file, "r");

        long low = 0;
        long high = file.length();

        long p = -1;
        while (low < high) {
            long mid = (low + high) / 2;
            p = mid;
            while (p >= 0) {
                raf.seek(p);

                char c = (char) raf.readByte();
                //System.out.println(p + "\t" + c);
                if (c == '\n')
                    break;
                p--;
            }
            if (p < 0)
                raf.seek(0);
            String line = raf.readLine();
            //System.out.println("-- " + mid + " " + line);
            if (line.compareTo(string) < 0)
                low = mid + 1;
            else
                high = mid;
        }

        p = low;
        while (p >= 0) {
            raf.seek(p);
            if (((char) raf.readByte()) == '\n')
                break;
            p--;
        }

        if (p < 0)
            raf.seek(0);

        while (true) {
            String line = raf.readLine();
            if (line == null || !line.startsWith(string))
                break;
            result.add(line);
        }

        raf.close();
    } catch (IOException e) {
        System.out.println("IOException:");
        e.printStackTrace();
    }
    return result;
}

Ответ 3

Я не знаю ни одной библиотеки, которая имеет эту функциональность. Однако правильный код для внешнего бинарного поиска в Java должен быть аналогичен этому:

class ExternalBinarySearch {
final RandomAccessFile file;
final Comparator<String> test; // tests the element given as search parameter with the line. Insert a PrefixComparator here
public ExternalBinarySearch(File f, Comparator<String> test) throws FileNotFoundException {
    this.file = new RandomAccessFile(f, "r");
    this.test = test;
}
public String search(String element) throws IOException {
    long l = file.length();
    return search(element, -1, l-1);
}
/**
 * Searches the given element in the range [low,high]. The low value of -1 is a special case to denote the beginning of a file.
 * In contrast to every other line, a line at the beginning of a file doesn't need a \n directly before the line
 */
private String search(String element, long low, long high) throws IOException {
    if(high - low < 1024) {
        // search directly
        long p = low;
        while(p < high) {
            String line = nextLine(p);
            int r = test.compare(line,element);
            if(r > 0) {
                return null;
            } else if (r < 0) {
                p += line.length();
            } else {
                return line;
            }
        }
        return null;
    } else {
        long m  = low + ((high - low) / 2);
        String line = nextLine(m);
        int r = test.compare(line, element);
        if(r > 0) {
            return search(element, low, m);
        } else if (r < 0) {
            return search(element, m, high);
        } else {
            return line;
        }
    }
}
private String nextLine(long low) throws IOException {
    if(low == -1) { // Beginning of file
        file.seek(0);           
    } else {
        file.seek(low);
    }
    int bufferLength = 65 * 1024;
    byte[] buffer = new byte[bufferLength];
    int r = file.read(buffer);
    int lineBeginIndex = -1;

    // search beginning of line
    if(low == -1) { //beginning of file
        lineBeginIndex = 0;
    } else {
        //normal mode
        for(int i = 0; i < 1024; i++) {
        if(buffer[i] == '\n') {
            lineBeginIndex = i + 1;
            break;
        }
        }
    }
    if(lineBeginIndex == -1) {
        // no line begins within next 1024 bytes
        return null;
    }
    int start = lineBeginIndex;
        for(int i = start; i < r; i++) {
            if(buffer[i] == '\n') {
                // Found end of line
                return new String(buffer, lineBeginIndex, i - lineBeginIndex + 1);
                return line.toString();
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("Line to long");
}
}

Обратите внимание: я составил этот код ad-hoc: Угловые случаи не проверены почти достаточно хорошо, код предполагает, что ни одна строка не больше 64 КБ и т.д.

Я также думаю, что создание индекса смещений, где начинаются строки, может быть хорошей идеей. Для файла объемом 500 ГБ этот индекс следует хранить в индексном файле. Вы должны получить не столь малый постоянный коэффициент с этим индексом, потому что нет необходимости искать следующую строку на каждом шаге.

Я знаю, что это не вопрос, но создание префиксной структуры данных дерева, такой как (Patrica) Tries (на диске /SSD ), может быть хорошей идеей сделать префиксный поиск.

Ответ 4

Это простой пример того, чего вы хотите достичь. Я бы, наверное, сначала проиндексировал файл, отслеживая позицию файла для каждой строки. Я предполагаю, что строки разделены символами новой строки (или возврата каретки):

    RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("filename.txt", "r");
    List<Long> indexList = new ArrayList();
    long pos = 0;
    while (file.readLine() != null)
    {
        Long linePos = new Long(pos);
        indexList.add(linePos);
        pos = file.getFilePointer();
    }
    int indexSize = indexList.size();
    Long[] indexArray = new Long[indexSize];
    indexList.toArray(indexArray);

Последний шаг - преобразование в массив для небольшого улучшения скорости при многократном поиске. Я бы, вероятно, тоже преобразовал Long[] в Long[], но я не показал этого выше. Наконец, код для чтения строки из указанной индексированной позиции:

    int i; // Initialize this appropriately for your algorithm.
    file.seek(indexArray[i]);
    String line = file.readLine();
            // At this point, line contains the string #i.

Ответ 5

Если вы имеете дело с файлом 500 ГБ, тогда вам может понадобиться использовать более быстрый метод поиска, чем двоичный поиск, а именно сортировку радикса, которая по существу является вариантом хэширования. Лучший способ сделать это действительно зависит от ваших распределений данных и типов поиска, но если вы ищете строковые префиксы, должен быть хороший способ сделать это.

Я разместил пример решения сортировки счисления для целых чисел, но вы можете использовать ту же идею - в основном для сокращения времени сортировки путем деления данных на ведра, а затем с помощью поиска O (1) для извлечения ведра данных это актуально.

Option Strict On
Option Explicit On

Module Module1

Private Const MAX_SIZE As Integer = 100000
Private m_input(MAX_SIZE) As Integer
Private m_table(MAX_SIZE) As List(Of Integer)
Private m_randomGen As New Random()
Private m_operations As Integer = 0

Private Sub generateData()
    ' fill with random numbers between 0 and MAX_SIZE - 1
    For i = 0 To MAX_SIZE - 1
        m_input(i) = m_randomGen.Next(0, MAX_SIZE - 1)
    Next

End Sub

Private Sub sortData()
    For i As Integer = 0 To MAX_SIZE - 1
        Dim x = m_input(i)
        If m_table(x) Is Nothing Then
            m_table(x) = New List(Of Integer)
        End If
        m_table(x).Add(x)
        ' clearly this is simply going to be MAX_SIZE -1
        m_operations = m_operations + 1
    Next
End Sub

 Private Sub printData(ByVal start As Integer, ByVal finish As Integer)
    If start < 0 Or start > MAX_SIZE - 1 Then
        Throw New Exception("printData - start out of range")
    End If
    If finish < 0 Or finish > MAX_SIZE - 1 Then
        Throw New Exception("printData - finish out of range")
    End If
    For i As Integer = start To finish
        If m_table(i) IsNot Nothing Then
            For Each x In m_table(i)
                Console.WriteLine(x)
            Next
        End If
    Next
End Sub

' run the entire sort, but just print out the first 100 for verification purposes
Private Sub test()
    m_operations = 0
    generateData()
    Console.WriteLine("Time started = " & Now.ToString())
    sortData()
    Console.WriteLine("Time finished = " & Now.ToString & " Number of operations = " & m_operations.ToString())
    ' print out a random 100 segment from the sorted array
    Dim start As Integer = m_randomGen.Next(0, MAX_SIZE - 101)
    printData(start, start + 100)
End Sub

Sub Main()
    test()
    Console.ReadLine()
End Sub

End Module

Ответ 6

У меня была аналогичная проблема, поэтому я создал (Scala) библиотеку из решений, предоставляемых в этом потоке:

https://github.com/avast/BigMap

В нем содержится утилита для сортировки огромного файла и двоичного поиска в этом отсортированном файле...

Ответ 7

Я публикую gist https://gist.github.com/mikee805/c6c2e6a35032a3ab74f643a1d0f8249c

Это довольно полный пример, основанный на том, что я нашел при переполнении стека, и некоторые блоги, надеюсь, кто-то еще сможет его использовать

import static java.nio.file.Files.isWritable;
import static java.nio.file.StandardOpenOption.READ;
import static org.apache.commons.io.FileUtils.forceMkdir;
import static org.apache.commons.io.IOUtils.closeQuietly;
import static org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank;
import static org.apache.commons.lang3.StringUtils.trimToNull;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.Buffer;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.file.Path;

public class FileUtils {

    private FileUtils() {
    }

    private static boolean found(final String candidate, final String prefix) {
        return isBlank(candidate) || candidate.startsWith(prefix);
    }

    private static boolean before(final String candidate, final String prefix) {
        return prefix.compareTo(candidate.substring(0, prefix.length())) < 0;
    }

    public static MappedByteBuffer getMappedByteBuffer(final Path path) {
        FileChannel fileChannel = null;
        try {
            fileChannel = FileChannel.open(path, READ);
            return fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileChannel.size()).load();
        } 
        catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        finally {
            closeQuietly(fileChannel);
        }
    }

    public static String binarySearch(final String prefix, final MappedByteBuffer buffer) {
        if (buffer == null) {
            return null;
        }
        try {
            long low = 0;
            long high = buffer.limit();
            while (low < high) {
                int mid = (int) ((low + high) / 2);
                final String candidate = getLine(mid, buffer);
                if (found(candidate, prefix)) {
                    return trimToNull(candidate);
                } 
                else if (before(candidate, prefix)) {
                    high = mid;
                } 
                else {
                    low = mid + 1;
                }
            }
        } 
        catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } 
        return null;
    }

    private static String getLine(int position, final MappedByteBuffer buffer) {
        // search backwards to the find the proceeding new line
        // then search forwards again until the next new line
        // return the string in between
        final StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        // walk it back
        char candidate = (char)buffer.get(position);
        while (position > 0 && candidate != '\n') {
            candidate = (char)buffer.get(--position);
        }
        // we either are at the beginning of the file or a new line
        if (position == 0) {
            // we are at the beginning at the first char
            candidate = (char)buffer.get(position);
            stringBuilder.append(candidate);
        }
        // there is/are char(s) after new line / first char
        if (isInBuffer(buffer, position)) {
            //first char after new line
            candidate = (char)buffer.get(++position);
            stringBuilder.append(candidate);
            //walk it forward
            while (isInBuffer(buffer, position) && candidate != ('\n')) {
                candidate = (char)buffer.get(++position);
                stringBuilder.append(candidate);
            }
        }
        return stringBuilder.toString();
    }

    private static boolean isInBuffer(final Buffer buffer, int position) {
        return position + 1 < buffer.limit();
    }

    public static File getOrCreateDirectory(final String dirName) { 
        final File directory = new File(dirName);
        try {
            forceMkdir(directory);
            isWritable(directory.toPath());
        } 
        catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return directory;
    }
}