Подтвердить что ты не робот

Частичная раскраска текста в matplotlib

Есть ли способ в matplotlib частично указать цвет строки?

Пример:

plt.ylabel("Today is cloudy.")

Как я могу показать "сегодня" как красный, "есть" как зеленый и "облачный". как синий?

Спасибо.

4b9b3361

Ответ 1

Я знаю только, как сделать это неинтерактивно, и даже тогда только с бэкэндом "PS".

Чтобы сделать это, я бы использовал Latex для форматирования текста. Затем я бы включил пакет "color" и установил ваши цвета по вашему желанию.

Вот пример этого:

import matplotlib
matplotlib.use('ps')
from matplotlib import rc

rc('text',usetex=True)
rc('text.latex', preamble='\usepackage{color}')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'\textcolor{red}{Today} '+
           r'\textcolor{green}{is} '+
           r'\textcolor{blue}{cloudy.}')
plt.savefig('test.ps')

В результате (преобразуется из ps в png с помощью ImageMagick, поэтому я могу опубликовать его здесь): enter image description here

Ответ 2

здесь интерактивная версия (то же самое я отправил в список)

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms

def rainbow_text(x,y,ls,lc,**kw):
    """
    Take a list of strings ``ls`` and colors ``lc`` and place them next to each
    other, with text ls[i] being shown in color lc[i].

    This example shows how to do both vertical and horizontal text, and will
    pass all keyword arguments to plt.text, so you can set the font size,
    family, etc.
    """
    t = plt.gca().transData
    fig = plt.gcf()
    plt.show()

    #horizontal version
    for s,c in zip(ls,lc):
        text = plt.text(x,y," "+s+" ",color=c, transform=t, **kw)
        text.draw(fig.canvas.get_renderer())
        ex = text.get_window_extent()
        t = transforms.offset_copy(text._transform, x=ex.width, units='dots')

    #vertical version
    for s,c in zip(ls,lc):
        text = plt.text(x,y," "+s+" ",color=c, transform=t,
                rotation=90,va='bottom',ha='center',**kw)
        text.draw(fig.canvas.get_renderer())
        ex = text.get_window_extent()
        t = transforms.offset_copy(text._transform, y=ex.height, units='dots')


plt.figure()
rainbow_text(0.5,0.5,"all unicorns poop rainbows ! ! !".split(), 
        ['red', 'orange', 'brown', 'green', 'blue', 'purple', 'black'],
        size=40)

all unicorns poop rainbows

Ответ 3

Расширение ответа Янна, теперь раскраска LaTeX также работает с экспортом PDF:

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_pgf import FigureCanvasPgf
matplotlib.backend_bases.register_backend('pdf', FigureCanvasPgf)

import matplotlib.pyplot as plt

pgf_with_latex = {
    "text.usetex": True,            # use LaTeX to write all text
    "pgf.rcfonts": False,           # Ignore Matplotlibrc
    "pgf.preamble": [
        r'\usepackage{color}'     # xcolor for colours
    ]
}
matplotlib.rcParams.update(pgf_with_latex)

plt.figure()
plt.ylabel(r'\textcolor{red}{Today} '+
           r'\textcolor{green}{is} '+
           r'\textcolor{blue}{cloudy.}')
plt.savefig("test.pdf")

Обратите внимание, что этот python script иногда терпит неудачу с ошибками Undefined control sequence в первой попытке. Выполнение этого снова успешно.