Обрезать пробелы с помощью PIL

Есть ли простое решение обрезать пробелы на изображении в PIL?

ImageMagick легко поддерживает его следующим образом:

convert test.jpeg -fuzz 7% -trim test_trimmed.jpeg

Я нашел решение для PIL:

from PIL import Image, ImageChops

def trim(im, border):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, border)
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    bbox = diff.getbbox()
    if bbox:
        return im.crop(bbox)

Но это решение имеет недостатки:

Мне нужно определить цвет border, для меня это не очень важно, мои изображения имеют белый фон
И самый недостаток, это решение PIL не поддерживает ImageMagick -fuzz. Чтобы добавить нечеткое обрезку. так как я могу иметь некоторые артефакты сжатия JPEG и ненужные огромные тени.

Может быть, у PIL есть некоторые встроенные функции? Или есть быстрое решение?

Ответ 1

Я не думаю, что в PIL есть что-то, что может сделать это. Но я изменил ваш код, чтобы он это сделал.

Он получает цвет границы из верхнего левого пикселя, используя getpixel, поэтому вам не нужно передавать цвет.
Вычитает скаляр из разностного изображения, это быстрый способ насыщения всех значений в 100, 100, 100 (в моем примере) до нуля. Так что аккуратный способ удалить любое "колебание" в результате сжатия.

код:

from PIL import Image, ImageChops

def trim(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    if bbox:
        return im.crop(bbox)

im = Image.open("bord3.jpg")
im = trim(im)
im.show()

Сильно сжатый jpeg:

Обрезано:

Noisy jpeg:

Обрезано:

Ответ 2

Использовать палочку http://docs.wand-py.org/en/0.3-maintenance/wand/image.html

отделка (цвет = нет, fuzz = 0) Удалите сплошную границу с изображения. По умолчанию используется верхний левый пиксель в качестве руководства, или вы также можете указать цвет для удаления.

Ответ 3

используя функцию обрезки в модуле ufp.image.

import ufp.image
import PIL
im = PIL.Image.open('test.jpg', 'r')
trimed = ufp.image.trim(im, fuzz=13.3)
trimed.save('trimed.jpg')

Ответ 4

Чтобы убрать белые границы, эта команда за меня.

convert orig.png -flatten -fuzz 1% -trim + repage trimmed.jpg