Я использую библиотеку pandas для чтения в некоторых CSV-данных. В моих данных некоторые столбцы содержат строки. Строка "nan" - это возможное значение, равно как и пустая строка. Мне удалось получить pandas для чтения "nan" в виде строки, но я не могу понять, как заставить его не читать пустое значение как NaN. Здесь образцы данных и вывода
One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven
>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []})
One Two Three
0 a 1 one
1 b 2 two
2 NaN 3 three
3 d 4 nan
4 e 5 five
5 nan 6 NaN
6 g 7 seven
Он правильно читает "nan" как строку "nan" , но все же читает пустые ячейки как NaN. Я пробовал передать в str аргумент converters для read_csv (с converters={'One': str})), но он все еще читает пустые ячейки как NaN.
Я понимаю, что могу заполнить значения после чтения с помощью fillna, но не существует способа сказать pandas, что пустую ячейку в конкретном столбце CSV следует читать как пустую строку вместо NaN?
