Ответ 1

Я думаю, что вы хотите, это фасетный поиск. Взгляните на этот пример из документации:

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/search/facets/index.html

curl -X POST "http://localhost:9200/articles/_search?pretty=true" -d '
  {
    "query" : { "query_string" : {"query" : "*"} },
    "facets" : {
      "tags" : { "terms" : {"field" : "author"} }
    }
  }
'

Посмотрите, можете ли вы адаптировать это для работы.

Надеюсь, это поможет, Matt

Ответ 2

Как получить все возможные значения для author поля?

curl -XGET  http://localhost:9200/articles/_search?pretty -d '
{
    "aggs" : {
        "whatever_you_like_here" : {
            "terms" : { "field" : "author", "size":10000 }
        }
    },
    "size" : 0
}'

Заметка

• "size":10000 Получите не более 10000 уникальных значений. По умолчанию 10.

• "size":0 По умолчанию "hits" содержит 10 документов. Нам они не нужны.

• По умолчанию сегменты упорядочены по doc_count в порядке убывания.

Справка: совокупность терминов

Также обратите внимание, что согласно этой странице, фасеты были заменены агрегациями в Elasticsearch 1.0, которые являются надмножеством фасетов.

Ответ 3

другой пример

Запрос

curl -X POST "http://localhost:9200/_search?pretty=true" -d '
{
  "facets" : {
    "tags" : { "terms" : {"field" : "network.platform"} },
    "size" : 60
  },
  "size" : 0
}
'

ответ

{
  "took" : 266,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 650,
    "successful" : 650,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 41,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "facets" : {
    "tags" : {
      "_type" : "terms",
      "missing" : 15,
      "total" : 26,
      "other" : 0,
      "terms" : [ {
        "term" : "platform name 1",
        "count" : 20
      }, {
        "term" : "platform name 2",
        "count" : 6
      } ]
    }
  }
}

Ответ 4

Вы не упомянули версию Elasticsearch, но для ES 1.6 предпочтительный метод использует скопления. Вот пример того, что я использую.

- Получить все значения STATUS, которые представляют собой вложенный запрос.

GET path for data/_search?size=200
{
  "aggs": {
    "something": {
      "nested": {
        "path": "NESTED_PATH"
      },
      "aggs": {
        "somethingCodes": {
          "terms": {
            "field": "NESTED_PATH.STATUS",
            "size": 50
          }
        }
      }
    }
  }
}

и пример Response:

"aggregations": {
      "panels": {
         "doc_count": 5029693,
         "panelCodes": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "M",
                  "doc_count": 1943107
               },
               {
                  "key": "W",
                  "doc_count": 137904
               },
               {
                  "key": "E",
                  "doc_count": 69080
               },
               {
                  "key": "Y",
                  "doc_count": 4081
               },
               {
                  "key": "N",
                  "doc_count": 1063
               },
               {
                  "key": "T",
                  "doc_count": 483
               },
               {
                  "key": "",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      }
   }

Ответ 5

Самый быстрый способ проверки существующих значений полей:

GET myindex/mytype/<id>/_termvectors?fields=Product.Material.Code

• myindex= index
• mytype= тип
• <id>= document id

Ответ 6

Пожалуйста, используйте код ниже, чтобы получить только список значений полей "статей" из всего содержимого в индексе.

curl ' http://localhost: 9200/my_index/_search? pretty = true & _source = article '

Это обязательно поможет вам.