Устанавливать тики с логарифмической шкалой

Ответ 1

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 200, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

или

ax1.get_xaxis().get_major_formatter().labelOnlyBase = False
plt.show()

Ответ 2

Я собираюсь добавить несколько сюжетов и показать, как удалить минорные тики:

OP:

from matplotlib import pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
plt.show()

Чтобы добавить определенные тики, как указано tcaswell, вы можете использовать matplotlib.ticker.ScalarFormatter:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

Чтобы удалить минорные тики, вы можете использовать matplotlib.rcParams['xtick.minor.size']:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 0

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

Вместо этого вы можете использовать ax1.get_xaxis().set_tick_params, он имеет тот же эффект (но только изменяет текущую ось, а не все будущие цифры в отличие от matplotlib.rcParams):

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', size=0)
ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', width=0) 

plt.show()

Ответ 3

set_xticks работает, если присмотреться, он ставит основные тики на 20, 200, 500 (тики длиннее остальных). Сравните с тем же сюжетом без вызова set_xticks.

Дело в том, что set_xticks устанавливает тики, а не метки метки. Если вы хотите, чтобы метки добавляли

ax1.set_xticklabels(["20", "200", "500"])

перед plt.show()