Как условно обновить столбец DataFrame в Pandas

С помощью этого DataFrame, как я могу условно установить rating в 0, когда line_race равен нулю?

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

Другими словами, каков правильный способ в DataFrame сказать, если ColumnA = x, тогда ColumnB = y else ColumnB = ColumnB

Ответ 1

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

Ответ 2

Используйте numpy.where, чтобы сказать, что если ColumnA = x, то ColumnB = y, а ColumnB = ColumnB:

df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])