Анализ основных компонентов с использованием pandas dataframe

Ответ 1

Большинство объектов sklearn работают с pandas dataframes просто отлично, что-то вроде этой работы для вас?

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA

df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))

pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)

Вы можете получить доступ к самим компонентам с помощью

pca.components_