Что такое pythonic способ чтения CSV файлов в виде строк с именами?

Каков наилучший способ взять файл данных, содержащий строку заголовка, и прочитать эту строку в именованном кортеже, чтобы доступ к строкам данных можно получить по имени заголовка?

Я пытался что-то вроде этого:

import csv
from collections import namedtuple

with open('data_file.txt', mode="r") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    Data = namedtuple("Data", ", ".join(i for i in reader[0]))
    next(reader)
    for row in reader:
        data = Data(*row)

Объект считывателя не подлежит расшифровке, поэтому приведенный выше код выдает a TypeError. Что такое питонический способ чтения заголовка файла в namedtuple?

Ответ 1

Использование:

Data = namedtuple("Data", next(reader))

и опустить строку:

next(reader)

Объединив это с итеративной версией, основанной на комментарии к martineau ниже, пример будет для Python 2

import csv
from collections import namedtuple
from itertools import imap

with open("data_file.txt", mode="rb") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    Data = namedtuple("Data", next(reader))  # get names from column headers
    for data in imap(Data._make, reader):
        print data.foo
        # ...further processing of a line...

и для Python 3

import csv
from collections import namedtuple

with open("data_file.txt", newline="") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    Data = namedtuple("Data", next(reader))  # get names from column headers
    for data in map(Data._make, reader):
        print(data.foo)
        # ...further processing of a line...

Ответ 2

Пожалуйста, посмотрите csv.DictReader. В принципе, он предоставляет возможность получить имена столбцов из первой строки, как вы ищите, и после этого позволяет вам получить доступ к каждому столбцу в строке по имени с помощью словаря.

Если по какой-то причине вам все равно нужно обращаться к строкам как collections.namedtuple, легко преобразовать словари в названные кортежи следующим образом:

with open('data_file.txt') as infile:
    reader = csv.DictReader(infile)
    Data = collections.namedtuple('Data', reader.fieldnames)
    tuples = [Data(**row) for row in reader]