Я хочу иметь возможность взять изображение и узнать, что такое средний цвет. то есть, если изображение наполовину черное полубеловое, я бы получил что-то среднее между... оттенком серого. Это может быть самый частый одиночный цвет или медиана. Любое среднее значение будет делать.
Как я могу сделать это в android.
Bitmap bitmap = someFunctionReturningABitmap();
long redBucket = 0;
long greenBucket = 0;
long blueBucket = 0;
long pixelCount = 0;
for (int y = 0; y < bitmap.getHeight(); y++)
{
for (int x = 0; x < bitmap.getWidth(); x++)
{
Color c = bitmap.getPixel(x, y);
pixelCount++;
redBucket += Color.red(c);
greenBucket += Color.green(c);
blueBucket += Color.blue(c);
// does alpha matter?
}
}
Color averageColor = Color.rgb(redBucket / pixelCount,
greenBucket / pixelCount,
blueBucket / pixelCount);
Думаю, вам придется это сделать самому.
Просто создайте массив int со всеми цветами:
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);
bmp = bmp.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
int intArray[] = new int[bmp.getWidth()*bmp.getHeight()];
bmp.getPixels(intArray, 0, bmp.getWidth(), 0, 0, bmp.getWidth(), bmp.getHeight());
Затем вы можете получить цвет с помощью intArray [0], значение может быть 0xFFFF0000 для красного (последние 6 номеров - значение цвета RGB).
ИЗМЕНИТЬ: Простое решение:
Get you full-size image in a bitmap.
Create a scaled bitmap of 1*1px.
Get this bitmap color.
Создание решения Dan O, здесь метод, который автоматически учитывает альфа-канал и делает оптимизацию/компромисс между getPixels vs getPixel.
Стоимость - это память, но преимущество - производительность, вызов виртуального метода в цикле, который можно запустить несколько миллионов раз [т. 8MP-изображение имеет 3,456x2,304 = 7,962,624 пикселей]). Я даже сделал еще один шаг, удалив циклические вызовы методов android.graphics.Color.
public static int getDominantColor(Bitmap bitmap) {
if (null == bitmap) return Color.TRANSPARENT;
int redBucket = 0;
int greenBucket = 0;
int blueBucket = 0;
int alphaBucket = 0;
boolean hasAlpha = bitmap.hasAlpha();
int pixelCount = bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight();
int[] pixels = new int[pixelCount];
bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
for (int y = 0, h = bitmap.getHeight(); y < h; y++)
{
for (int x = 0, w = bitmap.getWidth(); x < w; x++)
{
int color = pixels[x + y * w]; // x + y * width
redBucket += (color >> 16) & 0xFF; // Color.red
greenBucket += (color >> 8) & 0xFF; // Color.greed
blueBucket += (color & 0xFF); // Color.blue
if (hasAlpha) alphaBucket += (color >>> 24); // Color.alpha
}
}
return Color.argb(
(hasAlpha) ? (alphaBucket / pixelCount) : 255,
redBucket / pixelCount,
greenBucket / pixelCount,
blueBucket / pixelCount);
}
Вы можете использовать класс Palete из AndroidX или из библиотеки поддержки v7.
Он предоставляет дополнительные методы для извлечения цветов из растрового изображения, такие как получение:
Используйте метод Bitmap.getPixels(), чтобы получить значения цвета. Затем, чтобы вычислить среднее значение, вы должны решить, что вы подразумеваете под этим. В полутоновом изображении это просто, но с цветами нет такой вещи, как средняя. Вы можете разделить на компоненты (например, RGBA) и взять среднее значение для каждого компонента. Альтернативой является поиск наиболее часто используемого цвета, и есть несколько других вариантов, которые я уверен. Играйте с ним:)
Существует также библиотека, которая может сделать это для вас.