Нам нужно подсчитать количество строк в таблице PostgreSQL. В нашем случае никаких условий не требуется, и было бы вполне приемлемо получить оценку строки, если бы это значительно улучшило скорость запроса.
В принципе, мы хотим, чтобы select count(id) from <table> выполнялся как можно быстрее, даже если это подразумевает не получение точных результатов.
Спасибо! Любые предложения будут оценены!
Для быстрой оценки:
SELECT reltuples FROM pg_class WHERE oid = 'my_schema.my_table'::regclass;
Это выше запросов, представленных до сих пор, включая рекомендации в Postgres Wiki при медленном подсчете. (Я обновил это к настоящему времени.): relname не является уникальным в pg_class. В нескольких схемах базы данных может быть несколько таблиц с тем же relname. Это регулярно в моих установках.
И запрос на pg_stat_user_tables на 500x медленнее, потому что это представление на пару таблиц.
Если вы не присваиваете схему имени таблицы, приведение к regclass наблюдает текущий search_path, чтобы выбрать лучший матч. И если таблица не существует (или не может быть видна) в любой из схем в search_path, вы получите сообщение об ошибке.
Подробная информация о Типы идентификаторов объектов в руководстве.
Связанный ответ с новыми параметрами:
Граф медленный для больших таблиц, поэтому вы можете получить близкую оценку следующим образом:
SELECT reltuples::bigint AS estimate
FROM pg_class
WHERE relname='tableName';
и его чрезвычайно быстрый результат не является плавающей, но все еще близкой оценкой.
reltuples - это столбец из таблицы pg_class, он содержит данные о количестве строк в таблице. Это только оценка, используемая планировщиком. Она обновляется с помощью VACUUM, ANALYZE и нескольких команд DDL таких как CREATE INDEX "(руководство)pg_class каталогизирует таблицы и большинство всего остального, которые имеют столбцы или в противном случае похожи на таблицу. Это включает в себя индексы (но см. Также pg_index), последовательности, виды, составные типы и некоторые виды специальных отношений (вручную).Помимо запуска COUNT() в индексированном поле (которое, надеюсь, "id" ), следующая лучшая вещь - фактически кэшировать количество строк в некоторой таблице с помощью триггера на INSERT. Естественно, вы будете проверять кеш.
В приближении вы можете попробовать это (от https://wiki.postgresql.org/wiki/Count_estimate):
select reltuples from pg_class where relname='tablename';
Вы можете получить оценку из системной таблицы "pg_stat_user_tables".
select schemaname, relname, n_live_tup
from pg_stat_user_tables
where schemaname = 'your_schema_name'
and relname = 'your_table_name';
Вы можете запросить точное значение счета в таблице, просто используя триггер ПОСЛЕ ВСТАВКИ ИЛИ УДАЛИТЬ Что-то вроде этого
CREATE TABLE tcounter(id serial primary key,table_schema text, table_name text, count serial);
insert into tcounter(table_schema, table_name,count) select 'my_schema', 'my_table', count(*) from my_schema.my_table;
и используйте триггер
CREATE OR REPLACE FUNCTION ex_count()
RETURNS trigger AS
$BODY$
BEGIN
IF (TG_OP='INSERT') THEN
UPDATE tcounter set count = count + 1 where table_schema = TG_TABLE_SCHEMA::TEXT and table_name = TG_TABLE_NAME::TEXT;
ELSIF (TG_OP='DELETE') THEN
UPDATE tcounter set count = count - 1 where table_schema = TG_TABLE_SCHEMA::TEXT and table_name = TG_TABLE_NAME::TEXT;
END IF;
RETURN NEW;
END$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100;
CREATE TRIGGER tg_counter AFTER INSERT OR DELETE
ON my_schema.my_table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ex_count();
И попросите счет
select * from tcounter where table_schema = 'my_schema' and table_name = 'my_table'
это означает, что вы выбрали count (*) один раз для инициализации первой записи
Если ваша база данных мала, вы можете получить оценку всех ваших таблиц, например, @mike-sherrill-cat-отзыв. Эта команда будет перечислять все таблицы.
SELECT schemaname,relname,n_live_tup
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY n_live_tup DESC;
Результат будет примерно таким:
schemaname | relname | n_live_tup
------------+--------------------+------------
public | items | 21806
public | tags | 11213
public | sessions | 3269
public | users | 266
public | shops | 259
public | quantities | 34
public | schema_migrations | 30
public | locations | 8
(8 rows)