Я играю с набором данных airquality в R и выясняя, как удалить строки с отсутствующими значениями. Я использовал следующую команду:
complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]
Как мне пойти на замену NA в airquality на 0, а затем создать новый DataFrame, AQ2?
P.S. Добавляет ли моя команда выше новый фреймворк AQ1?
Спасибо
dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 3 5 5 4 [2,] 2 4 3 2 4 [3,] 2 NA NA NA 2 [4,] 2 3 NA 5 5 [5,] 2 3 2 2 3
data[is.na(data)] <- 0
Что говорит Тайлер Ринкер:
AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0
сделает именно это.
То, что вы изначально делаете, состоит в том, что вы берете из airquality все эти строки (случаи), которые завершены. Итак, все случаи, в которых нет NA, и сохраняйте только те.
Вот два быстрых подхода, о которых я знаю:
В базе
AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1
Не в базе
library(qdap)
NAer(airquality)
PS P.S. Does my command above create a new dataframe called AQ1?
Посмотрите на AQ1 и посмотрите