Как начать новый проект CUDA в Visual Studio 2008?

Это невероятно важный вопрос, но как мне начать новый проект CUDA в Visual Studio 2008? Я нашел тонны и тонны документации по вопросам, связанным с CUDA, но не знаю, как начать новый проект. Я работаю с Windows 7 x64 Visual Studio 2008 С++. Мне бы очень хотелось найти действительно действительно базовое приложение Hello World, чтобы просто выполнить компиляцию и запуск базовой программы.

Edit:

Я пробовал твои шаги Том. Я настраиваю консольное приложение. Затем я удалил файл по умолчанию .cpp, который он сбрасывает и копирует по трем файлам из проекта шаблона только для того, чтобы что-то было скомпилировано. Когда я скомпилирую это, template_gold.cpp жаловался на то, что не был включен stdafx.h, поэтому я включил это. Теперь сборка завершилась неудачей:

1>------ Build started: Project: CUDASandbox, Configuration: Debug x64 ------
1>Compiling...
1>template_gold.cpp
1>Linking...
1>LIBCMT.lib(crt0.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol main referenced in function __tmainCRTStartup
1>D:\Stuff\Programming\Visual Studio 2008\Projects\CUDASandbox\x64\Debug\CUDASandbox.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals
1>Build log was saved at "file://d:\Stuff\Programming\Visual Studio 2008\Projects\CUDASandbox\CUDASandbox\x64\Debug\BuildLog.htm"
1>CUDASandbox - 2 error(s), 0 warning(s)
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========

Ответ 1

ПРИМЕЧАНИЕ С выпуском версии 3.2 инструментария CUDA, NVIDIA теперь включает файл правил с Toolkit, а не SDK. Поэтому я разделил этот ответ на две половины, используя правильные инструкции для вашей версии Toolkit.

ПРИМЕЧАНИЕ Эти инструкции действительны для Visual Studio 2005 и 2008. Для Visual Studio 2010 см. этот ответ.

CUDA TOOLKIT 3.2 и более поздние версии

Я рекомендую использовать файл NvCudaRuntimeApi.rules (или NvCudaDriverApi.rules при использовании API-интерфейса драйвера), предоставляемый NVIDIA, это выпущено с помощью инструментария и поддерживает последние флагов компилятора дружественным образом. Лично я бы посоветовал использовать мастер VS, но только потому, что я действительно не думаю, что вам это нужно.

Файл правил (установленный в каталог Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\VCProjectDefaults) "учит" Visual Studio, как компилировать и связывать любые .cu файлы в вашем проекте в ваше приложение.

Создайте новый проект с использованием стандартных мастеров MS (например, пустого проекта консоли)
Реализовать ваш хост (последовательный) код в файлах .c или .cpp
Внедрите свои оболочки и ядра в файлы .cu.
Добавьте NvCudaRuntimeApi.rules (щелкните правой кнопкой мыши по проекту, пользовательские правила сборки, отметьте соответствующее поле), см. примечание 1
Добавьте библиотеку времени выполнения CUDA (щелкните правой кнопкой мыши по проекту и выберите "Свойства" , затем в Linker → "General" добавить $(CUDA_PATH)\lib\$(PlatformName) в дополнительные библиотеки и в Linker → Input add cudart.lib к дополнительным зависимостям), см. примечания [2] и [3]
При необходимости добавьте файлы CUDA include к пути поиска, необходимые, если вы включаете любые файлы CUDA в ваши .cpp файлы (в отличие от файлов .cu) (щелкните правой кнопкой мыши по проекту и выберите "Свойства" , затем в C/С++ → Общие добавить $(CUDA_PATH)\include в дополнительные каталоги Include), см. Примечание [3]
Затем просто создайте проект и файлы .cu будут скомпилированы в .obj и автоматически добавлены в ссылку.

Некоторые другие советы:

Измените генерацию кода, чтобы использовать статически загруженную среду выполнения C в соответствии с временем выполнения CUDA; щелкните правой кнопкой мыши по проекту и выберите "Свойства" , затем в C/С++ → "Генерация кода" измените библиотеку времени выполнения на /MT (или/MTd для отладки, и в этом случае вам нужно будет отобразить это в Runtime API → Host → Runtime Библиотека), см. Примечание [4]
Включить подсветку синтаксиса с помощью файла usertype.dat, включенного в SDK, см. файл readme.txt в <sdk_install_dir>\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8

Я также рекомендую включить поддержку Intellisense со следующей записью реестра (замените 9.0 на 8.0 для VS2005 вместо VS2008):

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\VisualStudio\9.0\Languages\Language Services\C/C++]
"NCB Default C/C++ Extensions"=".cpp;.cxx;.c;.cc;.h;.hh;.hxx;.hpp;.inl;.tlh;.tli;.cu;.cuh;.cl"

Кстати, я бы рекомендовал избегать cutil, если это возможно, вместо этого сверните собственную проверку. Cutil не поддерживается NVIDIA, он просто пытался сохранить примеры в SDK сфокусированными на фактической разработке программ и алгоритмов и избегать повторения одних и тех же вещей в каждом примере (например, синтаксический анализ командной строки). Если вы напишете свое, тогда у вас будет намного лучший контроль и будет знать, что происходит. Например, оболочка cutilSafeCall вызывает exit(), если функция не работает - реальное приложение (в отличие от образца) должно, вероятно, обрабатывать отказ более элегантно!

CUDA TOOLKIT 3.1 и ранее

Я бы использовал файл Cuda.rules, предоставленный NVIDIA с SDK, это выпущено рядом с инструментарием и поддерживает дружественные флагов компилятора. Лично я бы посоветовал использовать мастер VS, но только потому, что я действительно не думаю, что вам это нужно.

Файл правил (в C\общем каталоге SDK) "учит" Visual Studio, как компилировать и связывать любые .cu файлы в вашем проекте в ваше приложение.

Создайте новый проект с использованием стандартных мастеров MS (например, пустого проекта консоли)
Реализовать ваш хост (последовательный) код в файлах .c или .cpp
Внедрите свои оболочки и ядра в файлы .cu.
Добавьте Cuda.rules (щелкните правой кнопкой мыши проект, пользовательские правила сборки, найдите файл правил и убедитесь, что он отмечен галочкой)
Добавьте библиотеку времени выполнения CUDA (щелкните правой кнопкой мыши по проекту и выберите "Свойства" , затем в Linker → "Общие" добавьте $(CUDA_LIB_PATH) в дополнительные библиотеки и в Linker → Input add cudart.lib к дополнительным зависимостям), см. примечание [2] ниже
При необходимости добавьте файлы CUDA include к пути поиска, необходимые, если вы включаете любые файлы CUDA в ваши .cpp файлы (в отличие от файлов .cu) (щелкните правой кнопкой мыши по проекту и выберите "Свойства" , затем в C/С++ → Общие добавить $(CUDA_INC_PATH) в дополнительные каталоги включения)
Затем просто создайте проект и файлы .cu будут скомпилированы в .obj и автоматически добавлены в ссылку.

Некоторые другие советы:

Измените генерацию кода, чтобы использовать статически загруженную среду выполнения C, чтобы соответствовать времени выполнения CUDA, щелкните правой кнопкой мыши проект и выберите "Свойства" , затем в C/С++ → "Генерация кода" измените библиотеку времени выполнения на /MT (или/MTd для отладки, в этом случае вам нужно будет отобразить это в CUDA Build Rule → Hybrid CUDA/С++ Options), см. примечание [4]
Включить подсветку синтаксиса с помощью файла usertype.dat, включенного в SDK, см. файл readme.txt в <sdk_install_dir>\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\VisualStudio\9.0\Languages\Language Services\C/C++]
"NCB Default C/C++ Extensions"=".cpp;.cxx;.c;.cc;.h;.hh;.hxx;.hpp;.inl;.tlh;.tli;.cu;.cuh;.cl"

Примечание

Вы также можете использовать правила FLEF, специфичные для Toolkit. NvCudaRuntimeApi.v3.2.rules. Это означает, что вместо поиска CUDA Toolkit в% CUDA_PATH% он будет выглядеть в% CUDA_PATH_V3_2%, что, в свою очередь, означает, что вы можете иметь несколько версий CUDA Toolkit, установленных в вашей системе, и разные проекты могут ориентироваться на разные версии. См. Также примечание [3].
Файл правил не может изменять настройки компиляции и компоновщика C/С++, поскольку он просто добавляет параметры компиляции для кода CUDA. Поэтому вам нужно сделать этот шаг вручную. Не забудьте сделать это для всех конфигураций!
Если вы хотите стабилизировать определенную версию CUDA Toolkit, вы должны заменить CUDA_PATH на CUDA_PATH_V3_2. См. Также примечание 1.
Наличие несоответствующей версии среды выполнения C может вызвать множество проблем; в частности, если у вас есть какие-либо ошибки в отношении LIBCMT (например, LNK4098: defaultlib 'LIBCMT' conflicts with use of other libs) или многократно определенные символы для стандартных функций библиотеки, это должно быть вашим первым подозреваемым.

Ответ 2

Какой замечательный вопрос! Для всей документации CUDA, это то, что я всегда считал очевидным упущением... На самом деле, я очень рад, что нашел этот пост, потому что после использования CUDA довольно долгое время, t нашел официальный, правильный способ получить VS для создания программы CUDA с нуля.

Когда мне нужно запустить новую программу CUDA, я всегда просто копировал и модифицировал пример шаблон "из каталога SDK. Это может быть не совсем то, что вы ищете, потому что оно не начинается с нуля, но это быстрый способ получить проект с поддержкой CUDA, работающий в VS со всеми правильными именами проектов и файлов...

Сделайте копию примера шаблона "из SDK и переименуйте каталог - единственное необходимое содержимое в каталоге - это исходный код и файлы VS.sln и .vcproj
Переименуйте файлы .sln и .vcproj.
Откройте файл .sln в текстовом редакторе и переименуйте переменную Project и имя файла .vcproj в третьей строке файла
Откройте файл .vcproj в текстовом редакторе и переименуйте переменные Имя и RootNamespace в первых нескольких строках файла
Откройте проект с помощью VS и откройте страницы свойств (щелкните правой кнопкой мыши по имени проекта в панели проводника решений, выберите "Свойства" )
Измените имя Выходной файл на страницах свойств (в разделе "Свойства конфигурации" → "Связи" → "Общие" ). Прежде чем я изменю имя файла, я выбираю "Все конфигурации" в окне "Конфигурация", вниз и "x64" из выпадающего списка "Платформа", так как я на 64-битной системе
Измените имя имя файла базы данных программы на страницах свойств (в разделе "Свойства конфигурации" → "Линкера" → "Отладка" )... Прежде чем изменить имя файла, я выбираю "Отладка" и "x64" в вытягивания.

Ответ 3

Установите мастер CUDA VS. Он настроит VS и добавит проект CUDA в меню "новый проект".
Убедитесь, что у вас установлен компилятор x64 (необходимо проверить во время установки VS).
Проверьте, есть ли у вас x64 libs, include, nvcc dir и в пути поиска.
Создайте новый проект, используя шаблон CUDA.
Измените тип проекта на x64 и CUDA на Native (если у вас есть карта с поддержкой nv cuda) или эмуляция в противном случае.
В шаблоне будут созданы правила пользовательской сборки, которые компилируют файлы .cu с nvcc и другими файлами с компилятором по умолчанию.
if, vs пытается скомпилировать файлы .cu с компилятором C/С++, щелкните этот файл в проводнике решений и отключите компиляцию для этих файлов (красная точка на значке файла).

Дополнительную информацию об установке мастера CUDA на VS2008 можно найти здесь и здесь

[править]
Если вы не хотите использовать мастер, вам нужно вручную установить пути CUDA lib/include/nvcc и добавить пользовательские правила сборки в каждую новую программу CUDA. Для получения дополнительной информации, как это сделать, взгляните на Tom Answer.

Ответ 4

Вы можете взглянуть на это руководство: http://www.programmerfish.com/how-to-run-cuda-on-visual-studio-2008-vs08/