Что такое теггер NLTK POS с просьбой загрузить?

Я только начал использовать тег-запись части речи, и у меня много проблем.

Я начал теги POS со следующим:

import nltk
text=nltk.word_tokenize("We are going out.Just you and me.")

Когда я хочу напечатать 'text', произойдет следующее:

print nltk.pos_tag(text)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "F:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\__init__.py", line 63, in pos_tag
tagger = nltk.data.load(_POS_TAGGER)
File "F:\Python26\lib\site-packages\nltk\data.py", line 594, in load
resource_val = pickle.load(_open(resource_url))
File "F:\Python26\lib\site-packages\nltk\data.py", line 673, in _open
 return find(path).open()
 File "F:\Python26\lib\site-packages\nltk\data.py", line 455, in find
   raise LookupError(resource_not_found)`  
LookupError:
 Resource 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle' not
 found.  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

>>> nltk.download().

 Searched in:
    - 'C:\\Documents and Settings\\Administrator/nltk_data'
    - 'C:\\nltk_data'
    - 'D:\\nltk_data'
    - 'E:\\nltk_data'
    - 'F:\\Python26\\nltk_data'
    - 'F:\\Python26\\lib\\nltk_data'
    - 'C:\\Documents and Settings\\Administrator\\Application Data\\nltk_data'

Я использовал nltk.download(), но это не сработало.

Ответ 1

При вводе nltk.download() в Python интерфейс NLTK Downloader будет отображаться автоматически.
Нажмите "Модели" и выберите maxent_treebank_pos_. Он устанавливается автоматически.

import nltk 
text=nltk.word_tokenize("We are going out.Just you and me.")
print nltk.pos_tag(text)
[('We', 'PRP'), ('are', 'VBP'), ('going', 'VBG'), ('out.Just', 'JJ'),
 ('you', 'PRP'), ('and', 'CC'), ('me', 'PRP'), ('.', '.')]

Ответ 2

В версиях NLTK выше версии v3.2 используйте:

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.2.1'
>>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to
[nltk_data]     /home/alvas/nltk_data...
[nltk_data]   Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-date!
True

Для версий NLTK, использующих старую модель MaxEnt, то есть v3.1 и ниже, используйте:

>>> import nltk
>>> nltk.download('maxent_treebank_pos_tagger')
[nltk_data] Downloading package maxent_treebank_pos_tagger to
[nltk_data]     /home/alvas/nltk_data...
[nltk_data]   Package maxent_treebank_pos_tagger is already up-to-date!
True

Подробнее об изменении по умолчанию pos_tag см. https://github.com/nltk/nltk/pull/1143

Ответ 3

Из оболочки/терминала вы можете использовать:

python -m nltk.downloader maxent_treebank_pos_tagger

(может потребоваться sudo для Linux)

Он установит maxent_treebank_pos_tagger (т.е. стандартный тег POS-тегов в NLTK) и исправьте вашу проблему.

Ответ 4

import nltk
text = "Obama delivers his first speech."

sent  =  nltk.sent_tokenize(text)


loftags = []
for s in sent:
    d = nltk.word_tokenize(s)   

    print nltk.pos_tag(d)

Результат:

akshayy @ubuntu: ~/summ $python nn1.py [('Obama', 'NNP'), ('поставляет', "NNS" ), ( "его", "PRP $" ), ( "первый", "JJ" ) ( "речь", "NN" ), ('.', '')]

(я просто задал другой вопрос, где используется этот код)

Ответ 5

nltk.download()

Нажмите "Модели" и выберите maxent_treebank_pos_. Он устанавливается автоматически.

import nltk 
text=nltk.word_tokenize("We are going out.Just you and me.")
print nltk.pos_tag(text)
[('We', 'PRP'), ('are', 'VBP'), ('going', 'VBG'), ('out.Just', 'JJ'),
 ('you', 'PRP'), ('and', 'CC'), ('me', 'PRP'), ('.', '.')]