Я использовал следующий код для рисования диаграммы рассеяния. Как увеличить размер шрифта и изменить цвет метки оси х и оси Y?
data=read.csv("data.csv")
plot(data$column1,data$column2,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19)
Я использовал следующий код для рисования диаграммы рассеяния. Как увеличить размер шрифта и изменить цвет метки оси х и оси Y?
data=read.csv("data.csv")
plot(data$column1,data$column2,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19)
Чтобы отследить правильные параметры, вам нужно сначала перейти к параметру plot.default, который ссылается на? par и? axis:
plot(1, 1 ,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19,
col.lab="red", cex.lab=1.5, # for the xlab and ylab
col="green") # for the points
Посмотрите ?par
для различных графических параметров.
Обычно cex
управляет размером, col
управляет цветом. Если вы хотите контролировать цвет метки, par
- col.lab
, цвет аннотаций оси col.axis
, цвет текста main
, col.main
и т.д. Имена довольно интуитивно понятны, как только вы знаете, с чего начать.
Например
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x , y,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19, col.axis = 'blue', col.lab = 'red', cex.axis = 1.5, cex.lab = 2)
Если вам нужно изменить цвет/стиль окружающих полей и осевых линий, просмотрите ?axis
или ?box
, и вы обнаружите, что вы будете использовать те же имена параметров в пределах вызовов box
и ось.
У вас есть большой контроль над тем, что вы хотите.
например,
plot(x , y,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19, cex.lab = 2, axes = F,col.lab = 'red')
box(col = 'lightblue')
axis(1, col = 'blue', col.axis = 'purple', col.ticks = 'darkred', cex.axis = 1.5, font = 2, family = 'serif')
axis(2, col = 'maroon', col.axis = 'pink', col.ticks = 'limegreen', cex.axis = 0.9, font =3, family = 'mono')
Что является серьезным уродством, но показывает часть того, что вы можете контролировать.
Пример DWins.
То, что я часто делаю, особенно когда я использую много, много разных сюжетов с одинаковыми цветами или размер, я храню их в переменных, которые я никогда не использовал. Это помогает мне сохранить мой код немного чище, и я могу изменить его "глобально".
например.
clab = 1.5
cmain = 2
caxis = 1.2
plot(1, 1 ,xlab="x axis", ylab="y axis", pch=19,
col.lab="red", cex.lab=clab,
col="green", main = "Testing scatterplots", cex.main =cmain, cex.axis=caxis)
Вы также можете написать функцию, делая что-то подобное. Но для быстрого выстрела это идеально. Вы также можете сохранить эту информацию в дополнительном script, поэтому у вас нет грязного сюжета script:
который вы затем вызываете setwd ( "") источник ( "plotcolours.r" )
в файле, называемом plotcolours.r, вы затем сохраняете все, например. цветные или размерные переменные
clab = 1.5
cmain = 2
caxis = 1.2
для цветов можно использовать
darkred<-rgb(113,28,47,maxColorValue=255)
так как ваша переменная "darkred" теперь хранит информацию о цвете, вы можете получить к ней доступ в своем фактическом графике script.
plot(1,1,col=darkred)