Я знаю, что использование summary поможет мне сделать это вручную, однако мне придется вычислять тонны значений R-квадратов. Поэтому мне нужен компьютер, чтобы извлечь его для меня. Вот простой пример:
library(alr3)
M.lm=lm(MaxSalary~Score,data=salarygov)
#Here you will see the R square value
summary(M.lm)
Как я могу это сделать?
R-квадрат, скорректированный R-квадрат и все другие значения, которые вы видите в сводке, доступны изнутри объекта сводки. Вы можете увидеть все, используя str(summary(M.lm)):
> str(summary(M.lm)) # Truncated output...
List of 11
$ call : language lm(formula = MaxSalary ~ Score, data = salarygov)
$ terms :Classes 'terms', 'formula' length 3 MaxSalary ~ Score
...
$ residuals : Named num [1:495] -232.3 -132.6 37.9 114.3 232.3 ...
$ coefficients : num [1:2, 1:4] 295.274 5.76 62.012 0.123 4.762 ...
$ aliased : Named logi [1:2] FALSE FALSE
$ sigma : num 507
$ df : int [1:3] 2 493 2
$ r.squared : num 0.817
$ adj.r.squared: num 0.816
$ fstatistic : Named num [1:3] 2194 1 493
$ cov.unscaled : num [1:2, 1:2] 1.50e-02 -2.76e-05 -2.76e-05 5.88e-08
Чтобы получить значение R-квадрата, введите summary(M.lm)$r.squared или summary(M.lm)$adj.r.squared
С помощью одного предиктора вы можете просто использовать cor(salarygov$MaxSalary ,salarygov$Score)^2. Альтернативно, summary(M.lm)$r.squared.
Это зависит от того, кого вы интересуете:
# adjusted R²
summary(M.lm)$adj.r.squared
# R²
summary(M.lm)$r.squared