Как мне получить текущее значение переменной?

Предположим, у нас есть переменная:

x = tf.Variable(...)

Эта переменная может быть обновлена в процессе обучения с помощью метода assign().

Каков наилучший способ получить текущее значение переменной?

Я знаю, что мы могли бы использовать это:

session.run(x)

Но я боюсь, что это вызовет целую цепочку операций.

В Теано, вы могли бы просто сделать

y = theano.shared(...)
y_vals = y.get_value()

Я ищу эквивалентную вещь в TensorFlow.

Ответ 1

В общем, session.run(x) будет оценивать только те узлы, которые необходимы для вычисления x и ничего больше, поэтому он должен быть относительно дешевым, если вы хотите проверить значение переменной.

Посмотрите на этот отличный ответ fooobar.com/questions/56115/... для получения дополнительной информации.

Ответ 2

Единственный способ получить значение переменной - запустить ее в session. В FAQ написано что:

Объект Tensor - это символический дескриптор результата операции, но на самом деле он не содержит значений выходных данных операции.

Таким образом, эквивалент TF будет:

import tensorflow as tf

x = tf.Variable([1.0, 2.0])

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    v = sess.run(x)
    print(v)  # will show you your variable.

Часть с init = global_variables_initializer() важна и должна быть сделана для инициализации переменных.

Кроме того, взгляните на InteractiveSession, если вы работаете в IPython.

Ответ 3

tf.Print может упростить вашу жизнь!

tf.Print будет печатать значение тензора (ов), которое вы укажете ему для печати, в тот момент, когда строка кода tf.Print вызывается в вашем коде при оценке вашего кода.

Итак, например:

import tensorflow as tf
x = tf.Variable([1.0, 2.0])
x = tf.Print(x,[x])
x = 2* x

tf.initialize_all_variables()

sess = tf.Session()
sess.run()

[1.0 2.0]

поскольку он печатает значение x в тот момент, когда строка tf.Print. Если вместо этого вы делаете

v = x.eval()
print(v)

вы получите:

[2.0 4.0]

потому что он даст вам окончательное значение x.

Ответ 4

Как они отменили tf.Variable() в tensorflow 2.0.0,

Если вы хотите извлечь значения из tensor(ie "net"), вы можете использовать это,

net.[tf.newaxis,:,:].numpy().