Какие методы использует Google (и другие компании PPC) для предотвращения мошенничества с кликами?
Как обнаружено мошенничество с кликом?
Ответ 1
Здесь Что Google делает: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
Официальный ответ Google Adwords: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
Другие методы: таких как:
1) Если имеется несколько запросов от одного и того же IP-адреса.
2) Судебный анализ журнальных файлов веб-сервера рекламодателей:
Этот анализ данных веб-сервера рекламодателя требует углубленного изучения источника и поведения трафика. Поскольку для анализа используются стандартные файлы журналов, данные проверяются рекламными сетями. Проблема с этим подходом заключается в том, что он полагается на честность посредников в выявлении мошенничества.
3) Стороннее подтверждение:
Третьи стороны предлагают веб-решения, которые могут включать размещение однопиксельных изображений или Javascript на веб-страницах рекламодателя и подходящую маркировку объявлений. Посетителю может быть предоставлен файл cookie. Информация посетителя затем собирается в стороннем хранилище данных и предоставляется для загрузки. Лучшие предложения позволяют легко выявить подозрительные клики, и они показывают причины такого вывода. Поскольку файлы журналов рекламодателя могут быть подделаны, их сопровождение с подтверждением данных от третьей стороны составляет более убедительный набор доказательств для представления рекламной сети. Однако проблема с сторонними решениями заключается в том, что такие решения видят только часть трафика всей сети. Следовательно, они могут с меньшей вероятностью идентифицировать шаблоны, охватывающие несколько рекламодателей. Кроме того, из-за ограниченного объема трафика, который они получают по сравнению с посредниками, они могут быть чрезмерно или менее агрессивными, если судить об обмане трафика.
4) Затем существует множество программ по обнаружению мошенничества с оплатой за клик: некоторые примеры:
Ответ 2
Запись по IP-адресу - тот же клик с вашего адреса
Куки файлы - либо из ссылки, либо из входа вашей компании PPC
Порог регистрации - 10-кратное количество кликов, чем нормальный или аномально высокий процент против загрузки страниц
Ответ 3
Они определенно запускают некоторые интеллектуальные алгоритмы для анализа потока кликов.
Например, если распределение кликов с течением времени не соответствует распределению Пуассона, это может быть признаком того, что было задействовано неестественное. Могут быть автоматические щелчки или люди, намеренно щелкнув.
Это наука, а также искусство и психология, которые помогают решить эту проблему.