Я пытаюсь построить трехмерное изображение морского дна из данных гидролокатора, проходящего через 500 м на морскую дне на 40 м. Я использую matplotlib/mplot3d с Axes3D, и я хочу иметь возможность изменять соотношение сторон осей, чтобы оси x и y были масштабированы. Пример script с сгенерированными данными, а не с реальными данными:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# Create figure.
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection = '3d')
# Generate example data.
R, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 500, 0.5), np.arange(0, 40, 0.5))
z = 0.1 * np.abs(np.sin(R/40) * np.sin(Y/6))
# Plot the data.
surf = ax.plot_surface(R, Y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0)
fig.colorbar(surf)
# Set viewpoint.
ax.azim = -160
ax.elev = 30
# Label axes.
ax.set_xlabel('Along track (m)')
ax.set_ylabel('Range (m)')
ax.set_zlabel('Height (m)')
# Save image.
fig.savefig('data.png')
И выходное изображение из этого script:
Теперь я хотел бы изменить его так, чтобы 1 метр вдоль оси (x) был таким же, как 1 метр в оси диапазона (y) (или, возможно, другое отношение в зависимости от относительных размеров). Я также хотел бы установить отношение оси z, опять же необязательно к 1:1 из-за относительных размеров данных, но поэтому ось меньше, чем текущий график.
Я попытался построить и использовать эту ветку matplotlib, следуя примеру script в это сообщение из списка рассылки, но добавив строку ax.pbaspect = [1.0, 1.0, 0.25] к моему script (удалив "стандартную" версию matplotlib, чтобы гарантировать, что пользовательская версия используется), не вносить изменения в сгенерированное изображение.
Изменить: Таким образом, желаемый результат будет выглядеть примерно следующим образом (грубо отредактированный с помощью Inkscape). В этом случае я не устанавливал соотношение 1:1 на оси x/y, потому что это выглядит смехотворно тонким, но я его разложил, поэтому он не квадратный, как на исходном выходе.
