Я отвечал на этот question, я предпочел здесь выражение генератора и использовал это, что, по моему мнению, было бы быстрее, поскольку генератору не нужно было создавать целое сначала:
>>> lis=[['a','b','c'],['d','e','f']]
>>> 'd' in (y for x in lis for y in x)
True
И Левон использовал понимание списка в своем решении,
>>> lis = [['a','b','c'],['d','e','f']]
>>> 'd' in [j for i in mylist for j in i]
True
Но когда я сделал timit результаты для этих LC был быстрее, чем генератор:
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f']]" "'d' in (y for x in lis for y in x)"
100000 loops, best of 3: 2.36 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f']]" "'d' in [y for x in lis for y in x]"
100000 loops, best of 3: 1.51 usec per loop
то я увеличил размер списка и снова запустил его:
lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]
На этот раз для поиска 'd'
генератор был быстрее LC, но когда я искал средний элемент (11) и последний элемент, тогда LC снова бьет выражение генератора, и я не могу понять, почему?
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "'d' in (y for x in lis for y in x)"
100000 loops, best of 3: 2.96 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "'d' in [y for x in lis for y in x]"
100000 loops, best of 3: 7.4 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "11 in [y for x in lis for y in x]"
100000 loops, best of 3: 5.61 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "11 in (y for x in lis for y in x)"
100000 loops, best of 3: 9.76 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "18 in (y for x in lis for y in x)"
100000 loops, best of 3: 8.94 usec per loop
~$ python -m timeit -s "lis=[['a','b','c'],['d','e','f'],[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]" "18 in [y for x in lis for y in x]"
100000 loops, best of 3: 7.13 usec per loop