Я использую df.columns.values, чтобы составить список имен столбцов, которые затем перебираю и обрабатываю диаграммы и т.д.... но когда я это установил, я упустил нечетные столбцы в df. Теперь я бы предпочел не просто удалить эти столбцы из df (или его копии). Вместо этого я хотел бы найти гладкий способ устранить их из списка имен столбцов.
Теперь у меня есть:
names = df.columns.values
то, что я хотел бы получить, это то, что ведет себя как:
names = df.columns.values(column_type=float64)
Есть ли какой-нибудь пятнистый способ сделать это? Я полагаю, что я мог бы сделать копию df и отбросить эти нечисловые столбцы, прежде чем делать columns.values, но это наводит меня как неуклюжие.
Приветствуйте любые входы/предложения. Благодарю.