Подтвердить что ты не робот

Сглаживание дуг/точек графика в D3.js/GeoJSON/TopoJSON/Shapefile (где-то по пути)

Я немного искал ответ на этот вопрос, и я не смог понять это.

  • В конечном итоге я создаю файл TopoJSON из данных на основе сетки (файлы GRIB).
  • Я могу довольно легко интерполировать данные до сетки с более тонким разрешением, чтобы точки графика выглядели более плавно при уменьшении, но при увеличении масштаба неизбежно видеть узкие точки сетки.
  • Я также рассмотрел упрощение, которое немного помогает, но не совсем сглаживает.
  • Я использую D3 для визуализации данных.
  • Это что-то, что можно сделать на лицевой стороне, или должно/должно быть сделано в необработанных данных TopoJSON?
  • Я по существу не хочу, чтобы вы могли сказать, что это сетка, даже если вы увеличиваете 10 000%.
  • Вот пример того, что мне нужно:

enter image description here

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Это что-то, что можно сделать на лицевой стороне, или должно/должно быть сделано в необработанных данных TopoJSON?

Это то, что должно быть сделано на лицевой стороне. Если вы должны были сгладить данные, прежде чем писать их в файл JSON, файл будет бесполезным.

Ответ 2

Если вы используете D3.js и работаете с линиями, встроенная функция interpolate() - это путь.

Вот рабочий пример D3 line.interpolate() с использованием "кардинального" сглаживания:

http://codepen.io/gracefulcode/pen/doPmOK

example of D3's line.interpolate()

Здесь код:

var margin = {
    top: 30,
    right: 20,
    bottom: 30,
    left: 50
  },
  width = 600 - margin.left - margin.right,
  height = 270 - margin.top - margin.bottom;
// Parse the date / time
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
// Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
// Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom").ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left").ticks(5);

// Define the line
var valueline = d3.svg.line()
  .interpolate("cardinal")
  .x(function(d) {
    return x(d.date);
  })
  .y(function(d) {
    return y(d.close);
  });

// Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body").append("svg")
  .attr("width", width + margin.left + margin.right)
  .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
  .attr("transform",
    "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

// Get the data
d3.json('https://api.myjson.com/bins/175jl', function(error, data) {
  data.forEach(function(d) {
    d.date = parseDate(d.date);
    d.close = +d.close;
  });
  // Scale the range of the data
  // Starting with a basic graph 14
  x.domain(d3.extent(data, function(d) {
    return d.date;
  }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
    return d.close;
  })]);
  // Add the valueline path.
  svg.append("path")
    .attr("class", "line")
    .attr("d", valueline(data));
  // Add the X Axis
  svg.append("g")
    .attr("class", "x axis")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(xAxis);
  // Add the Y Axis
  svg.append("g")
    .attr("class", "y axis")
    .call(yAxis);
});