Я знаю, что если я использую randn,
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
дает мне то, что я ищу, но с элементами из нормального распределения. Но что, если я просто хочу случайные целые числа?
randint работает, предоставляя диапазон, но не массив, как randn. Так как мне сделать это со случайными целыми числами между некоторым диапазоном?
numpy.random.randint принимает третий аргумент (size), в котором вы можете указать размер выходного массива. Вы можете использовать это для создания вашего DataFrame -
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
Здесь - np.random.randint(0,100,size=(100, 4)) - создает выходной массив размером (100,4) со случайными целочисленными элементами между [0,100).
Демо -
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
который производит:
A B C D
0 45 88 44 92
1 62 34 2 86
2 85 65 11 31
3 74 43 42 56
4 90 38 34 93
5 0 94 45 10
6 58 23 23 60
.. .. .. .. ..