Кто-нибудь знает какие-либо решения по виртуализации, которые либо напрямую разрешают доступ CUDA/OpenCL, либо реализуют абстракцию CUDA/OpenCL.
ОБНОВЛЕНИЕ: Спасибо тем, кто прокомментировал. Хотя классическая "настольная" виртуализация была бы приятной, я подозреваю, что подобные Xen будут ближе к знаку.
NVIDIA объявила о виртуализации GPU на новых картах Kepler этим летом в GTC.
http://www.nvidia.com/object/vgx-boards.html
http://www.gputechconf.com/page/home.html
Они не только объявили об этом, они продемонстрировали его в прямом эфире
Вы можете использовать сквозную пересылку Xen VGA, чтобы иметь полный доступ и управлять вашей графической картой внутри виртуальной машины. Вы можете найти более подробную информацию об этом здесь: http://vfio.blogspot.com/ (ищите VFIO GPU Как выполнить части 1-5).
Я сделал это несколько раз, это не очень просто настроить, но это дает очень хорошие результаты (почти родной). Вот видео из эксперимента, который я сделал, который показывает двойную транзитную передачу VGA с использованием Xen: http://www.youtube.com/watch?v=Gtmwnx-k2qg
Я не тестировал OpenCL или CUDA, но я уверен, что это сработает.
VirtualBox имеет сквозную пересылку PCI, которая позволяет использовать CUDA или OpenCL внутри виртуальной машины.
Отказ от ответственности: vGPU является одним из проектов, над которыми я работал...
Если вы хотите получить доступ к GPU через API CUDA или OpenCL, я предлагаю вам взглянуть на http://www.zillians.com/vgpu
Простое внедрение SR-IOV на GPU не будет работать не только из-за отсутствия поддержки в оборудовании, но и возможности использования виртуальных ресурсов графического процессора при гипервизоре. Простой вопрос: сколько графических процессоров вы можете поместить в ваше шасси? и делиться ими для каждого экземпляра виртуальной машины, что значительно ухудшит производительность и потребует огромных требований к пропускной способности для коммутатора PCI-E... это имеет смысл?
Вот почему Amazon EC2 предоставляет только выделенные экземпляры GPU, а также причину, по которой мы решили внедрить VGPU, чтобы сделать GPU общим и масштабируемым вычислительным блоком.
Parallels Workstation Extreme.