Я внедрил новую статистическую модель в R, и она работает в моей песочнице, но я хотел бы сделать ее более стандартной. Хорошее сравнение lm()
, где я могу взять модельный объект и:
- применить функцию
summary()
- извлечь коэффициенты модели
- извлекать остатки из установленных (учебных) данных
- обновить модель
- применить функцию
predict()
- применить
plot()
к предварительно выбранным описательным графикам - участвовать во многих других радостях.
Я просматривал руководства R, искал в Интернете и просматривал несколько книг, и, если я не упускаю что-то, я не могу найти хороший учебник о том, что должно входить в новый пакет модели.
Хотя меня больше всего интересуют подробные ссылки или руководства, я буду держать это сообщение сосредоточенным на вопросе с двумя компонентами:
- Каковы ключевые компоненты, которые обычно ожидаются в модельном объекте?
- Каковы типичные функции, которые обычно реализуются в пакете моделирования?
Ответы могут быть с точки зрения R Core (или разработчиков пакетов) или с точки зрения пользователей, например. пользователи ожидают, что смогут использовать такие функции, как сводка, предсказание, остатки, коэффициенты и часто ожидают передачи формулы при подгонке модели.