Я читаю CSV с такими номерами:
Bob,0.085
Alice,0.005
И импортируйте в dataframe, и напишите этот файл данных в новое место
df = pd.read_csv(orig)
df.to_csv(pandasfile)
Теперь этот pandasfile имеет:
Bob,0.085000000000000006
Alice,0.0050000000000000001
Что случилось? может быть, мне нужно использовать другой тип, например float32 или что-то в этом роде?
Im использует pandas 0.9.0 и numpy 1.6.2.
Как упоминалось в комментариях, это общая проблема с плавающей точкой.
Однако вы можете использовать ключевое слово float_format to_csv, чтобы скрыть его:
df.to_csv('pandasfile.csv', float_format='%.3f')
или, если вы не хотите, чтобы 0.0001 округлялось до нуля:
df.to_csv('pandasfile.csv', float_format='%g')
предоставит вам:
Bob,0.085
Alice,0.005
в вашем выходном файле.
Для объяснения %g см. Формат спецификации Mini-Language.
UPDATE: ответ был точным на момент написания, а точность с плавающей запятой по-прежнему не является чем-то, что вы получаете по умолчанию с помощью to_csv/read_csv (высокопроизводительный компромисс, эффективность использования по умолчанию).
В настоящее время существует аргумент float_format доступный для pandas.DataFrame.to_csv и аргумент float_precision доступный для pandas.from_csv.
Оригинал все еще стоит прочитать, чтобы лучше понять проблему.
Это была ошибка в пандах не только в функции "to_csv", но и в "read_csv". Это не общая проблема с плавающей точкой, несмотря на то, что арифметика с плавающей запятой является предметом, требующим некоторой осторожности от программиста. В этой статье ниже приводится небольшая часть этой темы:
http://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html
Классический однострочный, который показывает "проблему"...
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1
0.30000000000000004
... который не отображает 0,3, как можно было бы ожидать. С другой стороны, если вы обрабатываете вычисления с использованием арифметики с фиксированной точкой, и только на последнем этапе вы используете арифметику с плавающей запятой, она будет работать так, как вы ожидаете. Видеть это:
>>> (1 + 1 + 1) * 1.0 / 10
0.3
Если вам отчаянно нужно обойти эту проблему, я рекомендую вам создать другой CSV файл, который содержит все цифры в виде целых чисел, например умножение на 100, 1000 или другой коэффициент, который оказывается удобным. Внутри приложения прочитайте CSV файл, как обычно, и верните эти цифры. Затем преобразуйте эти значения в плавающую точку, разделив их на тот же коэффициент, который вы умножали раньше.