Подтвердить что ты не робот

Подсчитайте по уникальной паре столбцов в pandas

Я пытаюсь выяснить, как подсчитывать количество строк на уникальную пару столбцов (ip, useragent), например.

d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.2'], 'useragent': ['a', 'a', 'b', 'b']})

     ip              useragent
0    192.168.0.1     a
1    192.168.0.1     a
2    192.168.0.1     b
3    192.168.0.2     b

Чтобы произвести:

ip           useragent  
192.168.0.1  a           2
192.168.0.1  b           1
192.168.0.2  b           1

Идеи?

4b9b3361

Ответ 1

Если вы используете groupby, вы получите то, что хотите.

d.groupby(['ip', 'useragent']).count()

дает:

ip          useragent               
192.168.0.1 a           2
            b           1
192.168.0.2 b           1