В этом сообщении есть пример Python для преобразования из csv в xls.
Однако мой файл имеет более 65536 строк, поэтому xls не работает. Если я назову файл xlsx, это не изменит ситуацию. Есть ли пакет Python для преобразования в xlsx?
В этом сообщении есть пример Python для преобразования из csv в xls.
Однако мой файл имеет более 65536 строк, поэтому xls не работает. Если я назову файл xlsx, это не изменит ситуацию. Есть ли пакет Python для преобразования в xlsx?
Вот пример использования xlsxwriter:
import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook
for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
reader = csv.reader(f)
for r, row in enumerate(reader):
for c, col in enumerate(row):
worksheet.write(r, c, col)
workbook.close()
Кстати, есть также пакет openpyxl, который может читать/записывать файлы Excel 2007 xlsx/xlsm.
Надеюсь, это поможет.
С моей библиотекой pyexcel
,
$ pip install pyexcel pyexcel-xlsx
Вы можете сделать это в одной командной строке:
from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2
import glob
merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")
Каждый CSV будет иметь свой собственный лист, а имя будет его именем файла.
from openpyxl import Workbook
import csv
wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
for row in csv.reader(f):
ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')
Добавление ответа, который использует исключительно библиотеку pandas для чтения в файле .csv и сохранения в виде файла .xlsx. В этом примере используются pandas.read_csv
(ссылка на документы) и pandas.dataframe.to_excel
(ссылка на документы).
Полностью воспроизводимый пример использует numpy только для генерации случайных чисел, и это можно удалить, если вы хотите использовать свой собственный файл .csv.
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)
# Reading in test.csv and saving as test.xlsx
df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()
Как я делаю это с openpyxl lib:
import csv
from openpyxl import Workbook
def convert_csv_to_xlsx(self):
wb = Workbook()
sheet = wb.active
CSV_SEPARATOR = "#"
with open("my_file.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
for r, row in enumerate(reader):
for c, col in enumerate(row):
for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
cell.value = val
wb.save("my_file.xlsx")
Существует простой способ
import os
import csv
import sys
from openpyxl import Workbook
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
if __name__ == '__main__':
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for r, row in enumerate(reader):
for c, col in enumerate(row):
for idx, val in enumerate(col.split(',')):
cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
cell.value = val
workbook.save('output.xlsx')